Tutorial de OpenMontage: convertir un asistente de programación con IA en una línea de producción de vídeo

Mon, 22 Jun 2026 08:05:45 +0800

calesthio/OpenMontage es un sistema open source de producción de vídeo agentic. Divide guion, recursos, voz, música, edición y composición en una línea de producción para que un asistente de programación con IA pueda participar en todo el proceso.

Repositorio del proyecto:

https://github.com/calesthio/OpenMontage

Instala primero las dependencias

El README pide preparar:

Python 3.10+
FFmpeg
Node/npm, porque el proyecto incluye un Remotion composer

Puedes instalar FFmpeg así:

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brew install ffmpeg
sudo apt install ffmpeg

Instalación e inicio

Los comandos oficiales de inicio rápido son:

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git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
cd OpenMontage
make setup

Si tu equipo no tiene make, puedes seguir el método manual del README:

pip install -r requirements.txt
cd remotion-composer
npm install
cd ..
pip install piper-tts
cp .env.example .env

En Windows, si npm install informa ERR_INVALID_ARG_TYPE, el README recomienda usar:

`1`	`npx --yes npm install`

Configuración de API keys

OpenMontage puede ejecutar parte del flujo sin keys, pero para capacidades más completas de vídeo, imágenes, música y voz, configura los servicios en .env:

# .env — every key is optional, add what you have
FAL_KEY=your-key
PEXELS_API_KEY=your-key
PIXABAY_API_KEY=your-key
UNSPLASH_ACCESS_KEY=your-key
SUNO_API_KEY=your-key
ELEVENLABS_API_KEY=your-key
OPENAI_API_KEY=your-key

La generación de vídeo con GPU local se puede activar según el README:

`1`	`make install-gpu`

Luego añade esto a .env:

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VIDEO_GEN_LOCAL_ENABLED=true
VIDEO_GEN_LOCAL_MODEL=wan2.1-1.3b

Cómo usarlo con un Agent

Conviene no dar a la IA una tarea demasiado abstracta. Puedes escribir algo así:

`1`	`Make a 60-second animated explainer about how neural networks learn`

O partir de un vídeo de referencia:

`1`	`Here's a YouTube Short I love. Make me something like this, but about quantum computing.`

Su flujo típico es:

`1`	`research -> proposal -> script -> scene_plan -> assets -> edit -> compose`

Sugerencias de uso