ai-job-search: usar Claude Code para buscar empleos, ordenar ofertas, adaptar CVs y escribir cartas

Wed, 08 Jul 2026 08:13:04 +0800

Buscar trabajo rara vez es una sola tarea. Las ofertas están repartidas en varios sitios, cada puesto necesita un CV ligeramente distinto, las cartas de presentación se reescriben y los resultados deben registrarse. En pocas semanas puede convertirse en una mezcla de pestañas, PDFs y hojas de cálculo olvidadas.

MadsLorentzen/ai-job-search lleva ese flujo a Claude Code. Primero construyes tu perfil, luego buscas y priorizas ofertas, generas CVs y Cover Letters adaptados, y registras qué ocurrió después de postular. Es una plantilla de flujo de trabajo, no un bot de postulaciones masivas.

Qué problema resuelve

ai-job-search se centra en cuatro puntos:

estructurar experiencia, habilidades, educación y estilo de escritura;
buscar ofertas y ordenarlas por encaje;
redactar CV y carta para una oferta concreta;
registrar resultados para mejorar la siguiente ronda.

No promete conseguirte una oferta automáticamente. Reduce las partes repetitivas y fáciles de desordenar.

Flujo principal

Los comandos clave son /setup, /scrape, /rank y /apply.

1. `/setup`

En Claude Code:

/setup

Puede leer materiales desde documents/, importar un CV pegado en el chat o crear el perfil mediante una entrevista. Cuanto más real y completo sea este paso, mejores serán la evaluación y la redacción.

2. `/scrape`

Después:

/scrape

Las herramientas incluidas están pensadas sobre todo para Dinamarca, como Jobindex, Jobnet y Akademikernes Jobbank. LinkedIn public job listings es más general. En otros países, se puede adaptar la estructura o pegar la descripción directamente en /apply.

3. `/rank`

Cuando hay demasiadas ofertas:

/rank

El comando puntúa las ofertas por habilidades, experiencia, cultura, ubicación y alineación profesional. Muchas postulaciones fallan no por el CV, sino por elegir puestos poco compatibles.

4. `/apply`

Para una oferta:

`1`	`/apply https://example.com/job/123`

O con texto pegado:

`1`	`/apply <paste the full job description here>`

/apply analiza la oferta, evalúa encaje, redacta CV y Cover Letter, usa un reviewer agent, revisa, compila PDFs, comprueba legibilidad ATS y entrega el paquete final con una lista de verificación.

Por qué importa ATS

Un PDF puede verse bien y aun así extraerse mal en un ATS. Iconos, columnas, fuentes especiales o LaTeX pueden romper emails, teléfonos o palabras clave.

ai-job-search puede usar pdftotext para revisar la capa de texto del PDF, contactos, orden de lectura y cobertura de palabras clave. El README también deja claro que no se deben inventar habilidades: las brechas reales siguen siendo brechas.

Comandos adicionales

/outcome: registra entrevistas, ofertas, rechazos o silencio;
/expand: enriquece el perfil desde GitHub, portafolio, Kaggle o Google Scholar;
/upskill: convierte brechas en un plan de aprendizaje;
/add-template: registra plantillas LaTeX propias;
/add-portal: crea una herramienta para un portal local;
/reset: reinicia el perfil.

Requisitos

Necesita Claude Code CLI, Python 3.10+, Bun, una distribución LaTeX y opcionalmente pdftotext.

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gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-search

Luego se instalan las dependencias de búsqueda y se ejecuta /setup en Claude Code.

No es una herramienta ligera para usuarios no técnicos. Encaja mejor con personas cómodas en terminal, Claude Code y LaTeX.

Para quién sirve

Sirve si estás postulando a muchos puestos, quieres adaptar materiales, ya usas Claude Code, cuidas la calidad del PDF y quieres registrar resultados.

No encaja si solo postulas a una o dos ofertas, no quieres tocar la terminal, esperas postulaciones masivas o no quieres ordenar tu experiencia real.

Conclusión

El valor de ai-job-search no está en dejar que la IA busque trabajo por ti, sino en convertir la búsqueda en un proceso repetible: perfil, búsqueda, ranking, materiales, verificación, registro y aprendizaje.

Fuentes:

Resume Optimization on KnightLi Blog