Codex はいくらかかる？新しい料金表、Token 消費、節約の考え方

Wed, 10 Jun 2026 13:06:41 +0800

OpenAI のヘルプセンターで Codex の料金表が更新されました。現在、多くの Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu、Health、Gov、ChatGPT for Teachers ユーザーは、新しい Token ベースの使用量ルールを参照する必要があります。

今回の変更点は明確です。Codex は主に「何通メッセージを送ったか」で見積もるのではなく、入力 Token、キャッシュ済み入力 Token、出力 Token を分けて計算します。タスクが長いほど、出力が多いほど、強力なモデルを使うほど、使用量は増えやすくなります。

新しい料金表の対象プラン

新しい Token ベースの料金表は、次のユーザーに適用されます。

新規および既存の ChatGPT Plus / Pro ユーザー
新規および既存の ChatGPT Business ユーザー
新規および既存の Enterprise、Edu、Gov、Health、ChatGPT for Teachers ユーザー

OpenAI によると、2026 年 4 月 2 日から Codex の価格ルールは、Plus、Pro、ChatGPT Business、新しい ChatGPT Enterprise プランで、メッセージ単位の課金から API Token 使用量ベースの課金へ移行し始めました。2026 年 4 月 23 日には、この更新が既存の ChatGPT Enterprise プランにも拡張され、Edu、Health、Gov、ChatGPT for Teachers も対象になりました。

一部の Enterprise 顧客は、まだ一時的に旧料金表を使っている可能性があります。組織がまだ移行していない場合は、ワークスペース上の表示や OpenAI の営業チームから確認した情報を優先してください。

新しい Codex Token 料金表

新しい料金表は 100 万 Token あたりのクレジット消費で計算され、入力、キャッシュ済み入力、出力を分けて扱います。通常、出力は高く、キャッシュ済み入力は安くなります。

モデル	入力 Token	キャッシュ済み入力 Token	出力 Token
GPT-5.5	125 クレジット	12.50 クレジット	750 クレジット
GPT-5.4	62.50 クレジット	6.250 クレジット	375 クレジット
GPT-5.4-Mini	18.75 クレジット	1.875 クレジット	113 クレジット
GPT-5.3-Codex	43.75 クレジット	4.375 クレジット	350 クレジット
GPT-5.2	43.75 クレジット	4.375 クレジット	350 クレジット
GPT-5.3-Codex-Spark	研究プレビュー	研究プレビュー	研究プレビュー
GPT-Image-2.0（画像）	200 クレジット	50 クレジット	750 クレジット
GPT-Image-2.0（テキスト）	125 クレジット	31.25 クレジット	250 クレジット

ここで重要なのは「100 万 Token あたり」という点です。Codex のタスクで最終的にどれだけ消費するかは、入力した文章量だけでなく、読み込んだコンテキスト、再利用されたキャッシュ、生成された出力の長さ、より高速なモードを使ったかどうかにも左右されます。

OpenAI は、コードレビュー機能では既定で GPT-5.3-Codex が使われるとも説明しています。GPT-5.3-Codex-Spark は研究プレビューとして Codex に入る可能性があり、料金はまだ最終確定していません。

Token ベースの課金が重要な理由

旧ルールでは「1 メッセージ」や「1 Pull Request」ごとの平均値で見積もっていました。ざっくりした予算感には便利でしたが、タスクごとの消費差は説明しづらい方式でした。新ルールでは、クレジット消費が実際のモデル動作に近づきます。

たとえば同じ Codex リクエストでも、次のように差が出ます。

小さな関数を説明させるだけなら、入力も出力も短く、消費は少なめです。
複数ファイルを読ませ、ツールを実行し、大きなパッチを生成させると、入力も出力も増えます。
長いタスクで要件を追加し続けると、コンテキストが膨らみ続けます。
大量のコード、レポート、レビューコメントを出力させると、出力 Token が主なコストになります。

そのため、Codex のコスト管理は単にメッセージ数を減らすことではありません。不要なコンテキストを減らし、タスクを分割し、出力サイズを制御し、各リクエストの目的を明確にすることが重要です。

旧料金表も残っている

OpenAI は、まだ移行していない一部の Enterprise 顧客向けに旧料金表も残しています。旧表では、メッセージまたは Pull Request ごとの平均クレジットを示しています。

課金単位	GPT-5.5	GPT-5.4	GPT-5.3-Codex	GPT-5.1-Codex-mini
ローカルタスク 1 メッセージ	約 14 クレジット	約 7 クレジット	約 5 クレジット	約 2 クレジット
クラウドタスク 1 メッセージ	利用不可	約 34 クレジット	約 25 クレジット	利用不可
コードレビュー 1 Pull Request	利用不可	約 34 クレジット	約 25 クレジット	利用不可

OpenAI によると、旧版の平均クレジットは旧 GPT-5.2、GPT-5.2-Codex、GPT-5.1、GPT-5.1-Codex-Max、GPT-5、GPT-5-Codex、GPT-5-Codex-Mini にも適用されます。

アカウントがすでに新ルールへ移行している場合は、旧メッセージ平均ではなく Token 料金表を優先して見てください。

実際の使用量への影響

影響はワークロードによって変わります。出力が長い、コンテキストが大きい、自動化ステップが多い、高速モードを頻繁に使うタスクでは、使用量が大きくなりやすいです。軽い修正、短い質問、小さな範囲のコード説明なら、消費は少なめになる可能性があります。

OpenAI の参考値では、開発者 1 人あたりの Codex 使用コストは月平均 100〜200 米ドル程度ですが、実際の差は大きくなります。モデル選択、並列インスタンス数、自動化機能、高速モードはいずれも最終的な使用量に影響します。

残りクレジットの確認場所

Codex 設定内の Usage パネルで、使用制限と残りクレジットを確認できます。プランやワークスペース内の権限によっては、クレジットを直接購入したり、自動チャージを管理したりできます。

チームまたは Enterprise ワークスペースで自分ではクレジットを追加できない場合は、通常、ワークスペースの所有者または管理者に連絡する必要があります。

実用的な使い方

普段 Codex を使うときは、次の点を意識すると消費を抑えやすくなります。

1 つのタスクには 1 つの明確な目標を設定する。
大きなタスクはファイル、モジュール、機能単位に分ける。
関係ないログ、古い出力、大きなコンテキストを何度も渡さない。
長い出力が必要なときは、先に範囲と形式を指定する。
レビューを頻繁に行う場合や長時間の自動化では、出力 Token と高速モードに注意する。
チーム環境では、新しい Token 料金表へ移行済みかを事前に確認する。

新しい料金表の本質は、Codex の消費が実際の Token コストにより近づいたことです。なぜ今回高くなったのかを見るときは、メッセージ数だけでなく、入力、キャッシュ済み入力、出力の 3 つを合わせて確認する必要があります。

参考元：Codex 料金表

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