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        <title>AI模型 on KnightLiブログ</title>
        <link>https://knightli.com/ja/tags/ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link>
        <description>Recent content in AI模型 on KnightLiブログ</description>
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        <lastBuildDate>Fri, 10 Jul 2026 13:26:11 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://knightli.com/ja/tags/ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
        <title>GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの違い：価格・性能・用途を比較</title>
        <link>https://knightli.com/ja/2026/07/10/gpt-5-6-sol-terra-luna-comparison/</link>
        <pubDate>Fri, 10 Jul 2026 13:26:11 +0800</pubDate>
        
        <guid>https://knightli.com/ja/2026/07/10/gpt-5-6-sol-terra-luna-comparison/</guid>
        <description>&lt;p&gt;OpenAIは2026年7月9日、GPT-5.6シリーズを正式に公開しました。最高性能のSol、バランス型のTerra、低コストのLunaです。同じ世代ですが、性能、速度、価格、得意なタスクが異なります。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;基本方針は、難しい仕事にはSol、普段の仕事にはTerra、大量の軽量処理にはLunaです。結果を検証しやすい処理なら、TerraやLunaのほうが費用対効果に優れます。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;solterralunaの主な違い&#34;&gt;Sol・Terra・Lunaの主な違い
&lt;/h2&gt;&lt;table&gt;
  &lt;thead&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;th&gt;モデル&lt;/th&gt;
          &lt;th&gt;位置付け&lt;/th&gt;
          &lt;th style=&#34;text-align: right&#34;&gt;API入力価格&lt;/th&gt;
          &lt;th style=&#34;text-align: right&#34;&gt;API出力価格&lt;/th&gt;
          &lt;th&gt;向いているタスク&lt;/th&gt;
      &lt;/tr&gt;
  &lt;/thead&gt;
  &lt;tbody&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;td&gt;GPT-5.6 Sol&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;最高性能のフラッグシップ&lt;/td&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: right&#34;&gt;100万tokenあたり5ドル&lt;/td&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: right&#34;&gt;30ドル&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;複雑なコーディング、長時間Agent、専門研究、難問&lt;/td&gt;
      &lt;/tr&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;td&gt;GPT-5.6 Terra&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;性能とコストの均衡&lt;/td&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: right&#34;&gt;2.50ドル&lt;/td&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: right&#34;&gt;15ドル&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;日常業務、通常のコーディング、コンテンツ処理、標準ワークフロー&lt;/td&gt;
      &lt;/tr&gt;
      &lt;tr&gt;
          &lt;td&gt;GPT-5.6 Luna&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;最速・最安&lt;/td&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: right&#34;&gt;1ドル&lt;/td&gt;
          &lt;td style=&#34;text-align: right&#34;&gt;6ドル&lt;/td&gt;
          &lt;td&gt;分類、抽出、要約、バッチ、高スループット処理&lt;/td&gt;
      &lt;/tr&gt;
  &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;5.6は世代を示し、Sol・Terra・Lunaは長期的な性能階層を示します。各階層はシリーズ全体の更新を待たず、独自のペースで進化できます。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;gpt-56-sol最も難しい問題に&#34;&gt;GPT-5.6 Sol：最も難しい問題に
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Solは正確さと完成度がコストより重要な仕事向けです。複雑なコード、大規模な専門作業、サイバーセキュリティ、科学研究に強く、ツール操作やコンピューター操作、成果物の検証も得意です。大規模コードベースの修正、複数資料からの納品用レポート作成、長いコンテキストを使うAgent、他モデルが何度も失敗する難問が典型です。単純な要約や分類に使うと割高になります。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;gpt-56-terra多くの人の標準モデル&#34;&gt;GPT-5.6 Terra：多くの人の標準モデル
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Terraは性能、速度、価格の中間に位置します。通常の会話、文書作成、一般的なプログラミング、資料整理、ツール呼び出しの標準入口に適しています。まずTerraで品質基準を作り、十分ならLunaへ、難しい例だけSolへ振り分けるのが実用的です。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;gpt-56-luna安価で高速大量処理向け&#34;&gt;GPT-5.6 Luna：安価で高速、大量処理向け
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Lunaは明確な手順と検証方法がある反復処理向けです。分類、ラベル付け、情報抽出、短い要約、タイトル候補、サポート記録やログのバッチ処理に使えます。高リスク判断や複雑な開発をLunaだけに任せず、信頼度が低い要求や検証失敗はTerraまたはSolへ自動昇格させます。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;max-と-ultra-はモデル階層ではない&#34;&gt;&lt;code&gt;max&lt;/code&gt; と &lt;code&gt;ultra&lt;/code&gt; はモデル階層ではない
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;code&gt;max&lt;/code&gt; は &lt;code&gt;xhigh&lt;/code&gt; より多くの時間を推論、検査、修正に使う高推論強度です。token使用量と待ち時間が増えます。&lt;code&gt;ultra&lt;/code&gt; は4つのAgentを並列に動かして結果を統合するマルチAgentモードで、独立した分岐に分けられる複雑な研究や開発に適しています。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;まずSol、Terra、Lunaからモデルを選ぶ。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;次に推論強度を選ぶ。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;並列化の効果がある場合だけ&lt;code&gt;ultra&lt;/code&gt;を使う。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id=&#34;chatgptとcodexでの提供範囲&#34;&gt;ChatGPTとCodexでの提供範囲
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;GPT-5.6は7月9日から段階的に全世界へ展開され、24時間以内に完了する予定です。ChatGPTのPlus、Pro、Business、EnterpriseはSolを利用でき、ProとEnterpriseはSol Proも選べます。ChatGPT WorkとCodexではFree/GoがTerra、Plus以上がSol・Terra・Lunaを利用できます。GPT-5.6権限があれば設定で&lt;code&gt;max&lt;/code&gt;を有効化でき、&lt;code&gt;ultra&lt;/code&gt;はChatGPT WorkのPro/Enterprise、CodexのPlus以上に提供されます。APIからは3モデルを呼び出せます。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;apiで3モデルを組み合わせる方法&#34;&gt;APIで3モデルを組み合わせる方法
&lt;/h2&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Lunaで分類、抽出、クリーニング、高スループット前処理を行う。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Terraで通常の対話、生成、コーディングを処理する。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;難しい要求、低信頼度、繰り返し失敗した要求をSolへ昇格する。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;重要な複雑タスクでは推論強度を上げ、必要なら&lt;code&gt;max&lt;/code&gt;を使う。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;並列化でき、tokenコストより時間が重要な場合だけ&lt;code&gt;ultra&lt;/code&gt;を使う。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;GPT-5.6は明示的なプロンプトキャッシュ境界と30分以上のキャッシュ寿命にも対応します。キャッシュ書き込みは未キャッシュ入力価格の1.25倍、読み出しは入力価格90%割引です。長いシステムプロンプトや固定ツール定義、繰り返し使う背景情報はキャッシュを再利用しましょう。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;一言で選ぶなら&#34;&gt;一言で選ぶなら
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;最高性能と手戻り削減：Sol。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;品質とコストの均衡：Terra。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;単純で大量、検証しやすい処理：Luna。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;難しい単一問題：推論強度を上げるか&lt;code&gt;max&lt;/code&gt;。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;並列化できる仕事：&lt;code&gt;ultra&lt;/code&gt;を検討。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;以前の記事では&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://knightli.com/ja/2026/07/02/gpt-5-6-sol-limited-preview/&#34; &gt;GPT-5.6 Sol限定プレビューのモデル階層と安全戦略&lt;/a&gt;を紹介しました。正式公開後、3階層はChatGPT、Codex、APIで実際に選べる製品レベルになっています。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;原文：&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://openai.com/index/gpt-5-6/&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;GPT-5.6：野心に合わせて拡張できるフロンティア・インテリジェンス&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
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