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Midjourney 2026 年 5 月更新：会话模式、AI 辅助开发与 SREF 整理

Sun, 17 May 2026 20:20:51 +0800

Midjourney 2026 年 5 月 14 日的 Office Hours 信息里，最值得关注的不是单个模型参数，而是产品形态正在继续从“输入提示词生成图片”，向“更自然地组织创作工作流”移动。

这次内容来自一篇日文整理稿，记录了 Midjourney 团队近期问答中的多个方向：会话模式升级、AI 辅助开发、网站改版、SREF 和标签整理、Omni-reference、多角色一致性，以及团队内部如何使用 Midjourney。

如果只看一句话总结：Midjourney 正在让图片生成更像一个可对话、可整理、可持续迭代的创作系统。

会话模式变得更重要

这次更新里最直接的变化，是 Conversational Mode，也就是会话模式。

过去使用 Midjourney，很多操作仍然依赖参数和固定写法。你需要记住宽高比、图片参考、风格参考、模型参数等规则，再把它们写进 prompt 或界面设置里。

新的会话模式方向，是让用户用更自然的语言描述这些设置。

例如，用户可以通过语音或文字指定：

默认参数。
画面宽高比，例如 16:9。
图片参考。
风格参考，也就是 --sref。
V7 里的 Omni-reference。

这说明 Midjourney 并不只是想提升生成质量，也在降低参数操作成本。

对普通用户来说，最大的变化是不用一直记命令。对重度用户来说，会话模式如果足够稳定，未来可能会变成“用自然语言调整生成设置”的入口。

AI 辅助开发正在改变 Midjourney 团队的迭代速度

另一个很有意思的点，是 Midjourney 团队自己也在大规模使用 AI 辅助开发。

原文提到，团队现在能更快修复小 bug、界面摩擦和工作流问题。甚至有用户通话中发现产品 bug，团队借助 AI 辅助实时修复，经过 review 后快速部署的例子。

这件事比“AI 帮工程师写代码”更值得细看。

它说明 AI 开发工具已经开始影响 AI 产品自己的迭代方式：

用户反馈可以更快进入修复流程。
小型体验问题更容易被处理。
工程师把更多精力放在架构、审查、设计决策和测试上。
产品团队可以更频繁地清理边缘问题。

Midjourney 这种产品有大量创作路径、参数组合、移动端体验、搜索和整理流程。很多问题不是“核心模型不会生成”，而是某个入口不顺、某个操作多一步、某个边缘状态不好用。

AI 辅助开发最适合加速这类小而多的改进。

网站改版重点是工作流，而不是砍功能

Office Hours 里还提到，Midjourney 网站正在进行较大规模的改版。

目标不是删掉复杂功能，而是让创作流程更直观，让新用户更容易上手，也让工具和功能组织得更清楚。

这点很关键。

Midjourney 的问题不是功能太少，而是功能越来越多之后，入口、收藏、整理、引用、探索和复用都变得复杂。对于轻度用户来说，难点是“我该从哪里开始”；对于重度用户来说，难点是“我如何管理大量风格、参考和实验结果”。

可能的发布策略包括：

新旧界面并行提供。
先做 alpha 测试。
分阶段迁移，避免影响重度用户。

这类策略说明团队知道 Midjourney 不是普通图片生成玩具。很多用户已经把它放进真实创作流程里，界面改变不能随便打断已有习惯。

SREF、风格和标签整理仍是痛点

SREF 和风格整理，是这次问答里很值得关注的部分。

用户希望有更好的整理系统，尤其是：

随机 SREF。
风格参考。
保存下来的美学方向。
标签和颜色标签。
更强的筛选、归类和复用能力。

但团队也提出了一个问题：如果当前文件夹系统已经支持一张图进入多个文件夹、无限文件夹数量、筛选和排序，那么标签到底提供了哪些文件夹不能解决的能力？

这个问题很现实。

很多产品加标签，是因为用户说想要标签。但标签系统一旦做不好，就会变成另一套混乱的分类。文件夹、标签、收藏、搜索、筛选、项目、风格库之间如果边界不清，用户反而更难管理。

所以 Midjourney 团队现在更想收集具体工作流案例：用户到底在哪个场景下需要标签？文件夹为什么不够？是为了快速组合风格，还是为了跨项目复用，还是为了按主题、色调、摄影风格、角色关系做筛选？

对 Midjourney 来说，整理系统可能和生成模型一样重要。因为一旦用户开始长期创作，真正难的不是生成一张图，而是管理上千张图、数百个风格方向和反复试验的结果。

Omni-reference 指向更复杂的角色控制

原文还提到，未来的 Omni-reference / subject reference 系统，可能支持同时处理多个角色参考，并更好地分离不同主体。

这正好对应 AI 图像生成的长期痛点：角色一致性和多角色关系。

单个角色保持一致已经不容易，多角色更难。常见问题包括：

A 角色的特征跑到 B 角色身上。
多个人物之间身份混淆。
服装、发型、面部特征在不同图里不稳定。
参考图对整体风格影响过强，而不是只控制主体。

如果 Omni-reference 能更好地处理主体分离，那么 Midjourney 会更适合漫画、分镜、广告视觉、角色设定、游戏概念图和连续叙事。

这也是 V7 之后值得持续关注的方向。

Midjourney 正在重新理解 prompt

这次整理稿里还有一个很有意思的观点：语言是想象力的压缩层。

这句话很适合解释 Midjourney 的产品方向。

很多用户以为 AI 绘图的核心是写更长、更精确的 prompt。但实际创作里，图像参考、风格参考、moodboard、SREF、变体、重新生成和后期修图，往往比一段超长文本更有用。

Midjourney 团队成员 Duncan 的工作流也体现了这一点：他会把 Midjourney 当成 sketchbook，用 moodboard、SREF、少量文字、高 --r 再生成、强弱变体、Photoshop 修图和外部放大流程组合起来。

这说明 Midjourney 的成熟用户并不是只靠“神奇提示词”工作。

更真实的流程是：

用少量语言给方向。
用图片参考提供视觉语境。
用 SREF 收敛风格。
用大量变体探索空间。
用人工审美选择结果。
用外部工具做后期处理。

Prompt 仍然重要，但它不是全部。

对用户来说意味着什么

如果你只是偶尔生成图片，这次更新最直接的影响是会话模式更好用。未来你可能可以更自然地说出想要的比例、参考图、风格和参数，而不是记一堆命令。

如果你是重度用户，更值得关注的是三个方向。

第一，整理系统。

SREF、风格、文件夹、收藏和标签如何演进，会直接影响长期创作效率。

第二，网站改版。

新界面如果能把探索、整理、复用和导出串起来，Midjourney 会更像专业创作工具，而不是单一生成器。

第三，角色和主体参考。

Omni-reference 如果能稳定处理多角色和主体分离，会让 Midjourney 更适合连续项目，而不是只适合单张图。

小结

Midjourney 2026 年 5 月这次 Office Hours 的重点，不是某一个炫酷参数，而是产品正在继续向“创作系统”进化。

会话模式降低输入门槛，AI 辅助开发提高迭代速度，网站改版试图重组工作流，SREF 和标签讨论指向长期资产管理，Omni-reference 则关系到角色一致性和复杂主体控制。

对 AI 图像生成工具来说，模型能力当然重要。但当生成质量达到一定水平后，真正决定用户是否长期留下来的，往往是工作流、整理能力、可控性和迭代速度。

Midjourney 正在把这些部分补起来。

参考资料

Midjourney 最新ニュース（2026年5月14 日）｜アキスケ

从 ChatGPT Release Notes 看 OpenAI 的产品节奏

Thu, 07 May 2026 14:31:22 +0800

OpenAI 的 ChatGPT Release Notes 是观察 ChatGPT 产品节奏的一个直接入口。这个页面会持续记录 ChatGPT 的模型、功能、账户安全、应用集成和客户端体验变化。

截至 2026 年 5 月 7 日查看，页面顶部显示最近更新为“yesterday”，最新条目集中在 2026 年 5 月 5 日。它们看起来是几条普通更新，但放在一起，其实能看出 ChatGPT 正在往哪里走：默认模型更可靠，记忆更可控，办公场景更深入，账户安全也在补强。

最新重点一：记忆来源变得可见

5 月 5 日的第一项更新，是 ChatGPT 的记忆改进。

OpenAI 表示，Plus 和 Pro 用户会逐步获得更个性化、更连续的回答。ChatGPT 可以更好地使用过去聊天、保存记忆、可用文件，以及已连接 Gmail 中的上下文，来提供更贴合用户的建议、推荐和下一步行动。

这类能力的价值在长期使用中才明显。用户如果正在做一个项目、写一系列文章、跟进一组邮件或反复处理同类工作，最烦的就是每次都要重讲背景。更强的记忆能力，就是为了减少这种重复。

但记忆越强，用户越需要知道模型到底用了什么上下文。因此 OpenAI 推出了 memory sources。用户可以在回答下方查看相关保存记忆、过去聊天、自定义指令，以及在特定情况下被引用的文件和 Gmail 邮件。

如果其中的信息已经过期、不准确或不再相关，用户可以更正、删除，或标记为不相关。

个性化不只是“更懂你”

很多人谈 AI 个性化时，只关注“模型更懂我”。但真正能长期使用的个性化，还必须解决三个问题：

用户能不能看见模型参考了什么。
用户能不能修改或删除这些信息。
用户能不能在不需要记忆时关闭它。

Release Notes 里明确提到，memory sources 只在用户自己的账户体验中显示，分享聊天时不会把这些来源暴露给其他人。用户也可以删除聊天、使用临时聊天、关闭记忆、断开应用连接，并管理内容是否用于改进模型。

这说明 OpenAI 不是只在堆个性化能力，也在给个性化补控制界面。对长期助手来说，这一步很关键。

最新重点二：GPT-5.5 Instant 成为默认模型

同一天，OpenAI 还把 GPT-5.5 Instant 作为 ChatGPT 新默认模型推出，替代所有用户原来的 GPT-5.3 Instant。

Release Notes 对这次模型更新的描述很务实：更准确、更清晰、更简洁，图片理解、STEM 问题，以及何时使用网页搜索的判断也更好。

这类默认模型更新对用户影响很大。大多数用户不会每天切换模型，他们感受到的 ChatGPT 质量，就是默认模型的质量。默认模型少一点幻觉、少一点废话、少一点无意义追问，实际体验就会明显改善。

OpenAI 还提到，GPT-5.5 Instant 会减少过度格式化和不必要的装饰性内容。这一点虽然小，但很贴近日常使用。很多时候，用户并不需要一篇结构完整的小论文，只需要一个准确、直接、能执行的回答。

付费用户还可以继续使用 GPT-5.3 Instant 三个月，之后该模型会退役。

最新重点三：ChatGPT 进入 Excel 和 Google Sheets

5 月 5 日的第三项更新，是 ChatGPT for Excel 和 Google Sheets 全球上线。

这项功能把 ChatGPT 放进 Microsoft Excel 和 Google Sheets 侧边栏，让用户可以在表格里直接构建、更新和理解数据。官方提到的场景包括追踪表、预算、公式、多工作表文件、情景分析和表格清理。

这说明 ChatGPT 不只是停留在“聊天窗口里回答问题”。它正在进入用户已经工作的地方。

对办公用户来说，表格是非常高频的真实工作现场。很多公司、团队和个人的业务数据，并不在复杂的数据平台里，而是在一堆 Excel 和 Google Sheets 文件里。如果 ChatGPT 能在表格旁边直接理解数据、写公式、整理多表和解释结果，它的使用门槛会比复制粘贴到聊天窗口低很多。

OpenAI 也提醒，依赖公式或分析前仍然要检查输出。这一点很现实：AI 可以加速表格工作，但不能替用户承担财务、运营或业务判断的全部责任。

4 月底的铺垫：安全和模型选择

再往前看，4 月 30 日的 Advanced Account Security 也值得注意。

这是一个面向个人 ChatGPT 账户的可选安全设置。开启后，账户会使用更强的登录方式，例如 passkeys 或兼容安全密钥，并关闭密码登录、邮件或短信登录码、邮件账户恢复等较弱路径。它还包括恢复密钥、更短活跃会话、登录通知和会话管理控制。

这类功能说明 ChatGPT 账户的重要性在上升。随着文件、记忆、应用连接、邮件、表格和工作项目逐渐进入 ChatGPT，账户安全就不再是普通登录问题，而关系到用户的长期工作上下文。

4 月 28 日，OpenAI 还把模型选择入口移到输入框附近，并把 Thinking 和 Pro 模型的 thinking effort 控制放进模型选择器。这是一个典型的产品细节改动：模型越来越多以后，用户需要更容易在发送消息前选对工具。

4 月下旬的另一个方向：更快的普通回答

4 月 22 日，ChatGPT 推出 Fast answers。

这个功能用于常见的信息查询。当问题不需要个性化，且 ChatGPT 有高置信答案时，它可以更快返回结果。Fast answers 不引用过去聊天或记忆，用户也可以在个性化设置里关闭。

这和记忆增强看起来相反，其实是同一个产品逻辑：不同问题需要不同处理方式。

有的问题需要结合用户长期背景，比如“帮我继续规划上周那个项目”。有的问题只需要快速准确，比如“世界七大奇迹有哪些”。前者需要记忆和上下文，后者需要速度和清晰。ChatGPT 正在把这些路径拆开。

产品节奏的变化

从这些 release notes 可以看到，ChatGPT 的更新已经不只是模型发布。

现在的更新同时覆盖：

默认模型质量。
记忆和个性化。
应用连接和办公插件。
账户安全。
模型选择和交互入口。
快速回答和移动端体验。

这意味着 ChatGPT 正在从单点 AI 聊天产品，变成一个更完整的工作平台。模型能力仍然重要，但产品体验、上下文管理、工具入口、账户安全和第三方应用集成都同样重要。

简短判断

这份 ChatGPT Release Notes 最值得看的，不是某一条具体更新，而是它们组合出的方向。

OpenAI 正在让 ChatGPT 同时变得更快、更懂上下文、更能进入办公场景，也更可控、更安全。GPT-5.5 Instant 负责提升默认回答质量，memory sources 负责解释个性化来源，Excel 和 Google Sheets 负责进入真实工作文件，Advanced Account Security 则为更重的账户使用补上保护。

接下来，ChatGPT 的竞争力不会只取决于模型参数，也会取决于它能否把这些更新组织成稳定、清晰、用户愿意长期托付上下文的产品体验。