https://knightli.com/tags/last30days-skill/ Recent content in Last30days-Skill on KnightLi的博客 Hugo -- gohugo.io zh-cn Sat, 06 Jun 2026 22:26:00 +0800 https://knightli.com/2026/06/06/last30days-skill-ai-trend-research/ Sat, 06 Jun 2026 22:26:00 +0800 https://knightli.com/2026/06/06/last30days-skill-ai-trend-research/ <p><code>mvanhorn/last30days-skill</code> 是一个给 AI Agent 使用的研究型 skill。它的目标很明确：围绕任意主题，搜索最近 30 天在 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和 Web 上发生了什么，再汇总成有依据的趋势总结。</p> <p>这类工具适合解决一个常见痛点：LLM 自己的知识可能过时，普通搜索又太散。你真正想知道的不是“这个概念是什么”，而是“最近大家在讨论什么、情绪怎么变、有哪些新信号”。</p> <h2 id="它适合做什么">它适合做什么 </h2><p>可以优先拿它做这些任务：</p> <ul> <li>AI 产品、开源项目、行业话题的近期舆情扫描；</li> <li>Reddit / X / YouTube / HN 多平台趋势对比；</li> <li>找某个技术方向最近的争议点；</li> <li>写博客前做资料预研；</li> <li>给投资、产品、内容选题做信号收集；</li> <li>让 Claude Code / OpenClaw 这类 Agent 带着 skill 做研究。</li> </ul> <p>它不是数据库，也不是绝对事实来源。更准确地说，它像一个“最近 30 天资料助理”，帮你把碎片化信号先捞上来。</p> <h2 id="使用边界">使用边界 </h2><p>这种趋势研究工具最容易踩的坑，是把热度当事实。社交媒体上的讨论、点赞、转发和评论，能代表关注度，但不一定代表真相。</p> <p>使用时建议注意：</p> <ul> <li>重要事实要回到原始链接核对；</li> <li>平台样本有偏差，不能只看一个社区；</li> <li>近期热度不等于长期价值；</li> <li>AI 总结可能漏掉反方观点；</li> <li>投资、医疗、法律等高风险判断不要只靠趋势摘要。</li> </ul> <h2 id="小结">小结 </h2><p><code>last30days-skill</code> 适合给 AI Agent 补“近期感知”。如果你经常写趋势文章、做产品调研、看开源热点，它能节省不少初筛时间。</p> <p>但它不是结论机器。把它当作研究入口，而不是最终判断，会更稳。</p> <h2 id="参考来源">参考来源 </h2><ul> <li><a class="link" href="https://github.com/mvanhorn/last30days-skill" target="_blank" rel="noopener" >mvanhorn/last30days-skill - GitHub</a></li> </ul>