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Midjourney 2026 年 5 月更新：會話模式、AI 輔助開發與 SREF 整理

Sun, 17 May 2026 20:20:51 +0800

Midjourney 2026 年 5 月 14 日的 Office Hours 資訊裡，最值得關注的不是單個模型參數，而是產品形態正在繼續從「輸入提示詞生成圖片」，轉向「更自然地組織創作工作流」。

這次內容來自一篇日文整理稿，記錄了 Midjourney 團隊近期問答中的多個方向：會話模式升級、AI 輔助開發、網站改版、SREF 和標籤整理、Omni-reference、多角色一致性，以及團隊內部如何使用 Midjourney。

如果只看一句話總結：Midjourney 正在讓圖片生成更像一個可對話、可整理、可持續迭代的創作系統。

會話模式變得更重要

這次更新裡最直接的變化，是 Conversational Mode，也就是會話模式。

過去使用 Midjourney，很多操作仍然依賴參數和固定寫法。你需要記住寬高比、圖片參考、風格參考、模型參數等規則，再把它們寫進 prompt 或介面設定裡。

新的會話模式方向，是讓使用者用更自然的語言描述這些設定。

例如，使用者可以透過語音或文字指定：

預設參數。
畫面寬高比，例如 16:9。
圖片參考。
風格參考，也就是 --sref。
V7 裡的 Omni-reference。

這說明 Midjourney 並不只是想提升生成品質，也在降低參數操作成本。

對普通使用者來說，最大的變化是不用一直記命令。對重度使用者來說，會話模式如果足夠穩定，未來可能會變成「用自然語言調整生成設定」的入口。

AI 輔助開發正在改變 Midjourney 團隊的迭代速度

另一個很有意思的點，是 Midjourney 團隊自己也在大規模使用 AI 輔助開發。

原文提到，團隊現在能更快修復小 bug、介面摩擦和工作流問題。甚至有使用者通話中發現產品 bug，團隊借助 AI 輔助即時修復，經過 review 後快速部署的例子。

這件事比「AI 幫工程師寫程式碼」更值得細看。

它說明 AI 開發工具已經開始影響 AI 產品自己的迭代方式：

使用者回饋可以更快進入修復流程。
小型體驗問題更容易被處理。
工程師把更多精力放在架構、審查、設計決策和測試上。
產品團隊可以更頻繁地清理邊緣問題。

Midjourney 這種產品有大量創作路徑、參數組合、行動端體驗、搜尋和整理流程。很多問題不是「核心模型不會生成」，而是某個入口不順、某個操作多一步、某個邊緣狀態不好用。

AI 輔助開發最適合加速這類小而多的改進。

網站改版重點是工作流，而不是砍功能

Office Hours 裡還提到，Midjourney 網站正在進行較大規模的改版。

目標不是刪掉複雜功能，而是讓創作流程更直觀，讓新使用者更容易上手，也讓工具和功能組織得更清楚。

這點很關鍵。

Midjourney 的問題不是功能太少，而是功能越來越多之後，入口、收藏、整理、引用、探索和複用都變得複雜。對於輕度使用者來說，難點是「我該從哪裡開始」；對於重度使用者來說，難點是「我如何管理大量風格、參考和實驗結果」。

可能的發布策略包括：

新舊介面並行提供。
先做 alpha 測試。
分階段遷移，避免影響重度使用者。

這類策略說明團隊知道 Midjourney 不是普通圖片生成玩具。很多使用者已經把它放進真實創作流程裡，介面改變不能隨便打斷已有習慣。

SREF、風格和標籤整理仍是痛點

SREF 和風格整理，是這次問答裡很值得關注的部分。

使用者希望有更好的整理系統，尤其是：

隨機 SREF。
風格參考。
保存下來的美學方向。
標籤和顏色標籤。
更強的篩選、歸類和複用能力。

但團隊也提出了一個問題：如果目前資料夾系統已經支援一張圖進入多個資料夾、無限資料夾數量、篩選和排序，那麼標籤到底提供了哪些資料夾不能解決的能力？

這個問題很現實。

很多產品加標籤，是因為使用者說想要標籤。但標籤系統一旦做不好，就會變成另一套混亂的分類。資料夾、標籤、收藏、搜尋、篩選、專案、風格庫之間如果邊界不清，使用者反而更難管理。

所以 Midjourney 團隊現在更想收集具體工作流案例：使用者到底在哪個場景下需要標籤？資料夾為什麼不夠？是為了快速組合風格，還是為了跨專案複用，還是為了按主題、色調、攝影風格、角色關係做篩選？

對 Midjourney 來說，整理系統可能和生成模型一樣重要。因為一旦使用者開始長期創作，真正難的不是生成一張圖，而是管理上千張圖、數百個風格方向和反覆試驗的結果。

Omni-reference 指向更複雜的角色控制

原文還提到，未來的 Omni-reference / subject reference 系統，可能支援同時處理多個角色參考，並更好地分離不同主體。

這正好對應 AI 圖像生成的長期痛點：角色一致性和多角色關係。

單個角色保持一致已經不容易，多角色更難。常見問題包括：

A 角色的特徵跑到 B 角色身上。
多個人物之間身份混淆。
服裝、髮型、面部特徵在不同圖裡不穩定。
參考圖對整體風格影響過強，而不是只控制主體。

如果 Omni-reference 能更好地處理主體分離，那麼 Midjourney 會更適合漫畫、分鏡、廣告視覺、角色設定、遊戲概念圖和連續敘事。

這也是 V7 之後值得持續關注的方向。

Midjourney 正在重新理解 prompt

這次整理稿裡還有一個很有意思的觀點：語言是想像力的壓縮層。

這句話很適合解釋 Midjourney 的產品方向。

很多使用者以為 AI 繪圖的核心是寫更長、更精確的 prompt。但實際創作裡，圖像參考、風格參考、moodboard、SREF、變體、重新生成和後期修圖，往往比一段超長文字更有用。

Midjourney 團隊成員 Duncan 的工作流也體現了這一點：他會把 Midjourney 當成 sketchbook，用 moodboard、SREF、少量文字、高 --r 再生成、強弱變體、Photoshop 修圖和外部放大流程組合起來。

這說明 Midjourney 的成熟使用者並不是只靠「神奇提示詞」工作。

更真實的流程是：

用少量語言給方向。
用圖片參考提供視覺語境。
用 SREF 收斂風格。
用大量變體探索空間。
用人工審美選擇結果。
用外部工具做後期處理。

Prompt 仍然重要，但它不是全部。

對使用者來說意味著什麼

如果你只是偶爾生成圖片，這次更新最直接的影響是會話模式更好用。未來你可能可以更自然地說出想要的比例、參考圖、風格和參數，而不是記一堆命令。

如果你是重度使用者，更值得關注的是三個方向。

第一，整理系統。

SREF、風格、資料夾、收藏和標籤如何演進，會直接影響長期創作效率。

第二，網站改版。

新介面如果能把探索、整理、複用和匯出串起來，Midjourney 會更像專業創作工具，而不是單一生成器。

第三，角色和主體參考。

Omni-reference 如果能穩定處理多角色和主體分離，會讓 Midjourney 更適合連續專案，而不是只適合單張圖。

小結

Midjourney 2026 年 5 月這次 Office Hours 的重點，不是某一個炫酷參數，而是產品正在繼續向「創作系統」進化。

會話模式降低輸入門檻，AI 輔助開發提高迭代速度，網站改版試圖重組工作流，SREF 和標籤討論指向長期資產管理，Omni-reference 則關係到角色一致性和複雜主體控制。

對 AI 圖像生成工具來說，模型能力當然重要。但當生成品質達到一定水準後，真正決定使用者是否長期留下來的，往往是工作流、整理能力、可控性和迭代速度。

Midjourney 正在把這些部分補起來。

參考資料

Midjourney 最新ニュース（2026年5月14 日）｜アキスケ

從 ChatGPT Release Notes 看 OpenAI 的產品節奏

Thu, 07 May 2026 14:31:22 +0800

OpenAI 的 ChatGPT Release Notes 是觀察 ChatGPT 產品節奏的一個直接入口。這個頁面會持續記錄 ChatGPT 的模型、功能、帳戶安全、應用整合和客戶端體驗變化。

截至 2026 年 5 月 7 日查看，頁面頂部顯示最近更新為「yesterday」，最新條目集中在 2026 年 5 月 5 日。它們看起來是幾條普通更新，但放在一起，其實能看出 ChatGPT 正在往哪裡走：預設模型更可靠，記憶更可控，辦公場景更深入，帳戶安全也在補強。

最新重點一：記憶來源變得可見

5 月 5 日的第一項更新，是 ChatGPT 的記憶改進。

OpenAI 表示，Plus 和 Pro 使用者會逐步獲得更個性化、更連續的回答。ChatGPT 可以更好地使用過去聊天、保存記憶、可用文件，以及已連接 Gmail 中的上下文，來提供更貼合使用者的建議、推薦和下一步行動。

這類能力的價值在長期使用中才明顯。使用者如果正在做一個項目、寫一系列文章、跟進一組郵件或反覆處理同類工作，最煩的就是每次都要重講背景。更強的記憶能力，就是為了減少這種重複。

但記憶越強，使用者越需要知道模型到底用了什麼上下文。因此 OpenAI 推出了 memory sources。使用者可以在回答下方查看相關保存記憶、過去聊天、自定義指令，以及在特定情況下被引用的文件和 Gmail 郵件。

如果其中的資訊已經過期、不準確或不再相關，使用者可以更正、刪除，或標記為不相關。

個性化不只是「更懂你」

很多人談 AI 個性化時，只關注「模型更懂我」。但真正能長期使用的個性化，還必須解決三個問題：

使用者能不能看見模型參考了什麼。
使用者能不能修改或刪除這些資訊。
使用者能不能在不需要記憶時關閉它。

Release Notes 裡明確提到，memory sources 只在使用者自己的帳戶體驗中顯示，分享聊天時不會把這些來源暴露給其他人。使用者也可以刪除聊天、使用臨時聊天、關閉記憶、斷開應用連接，並管理內容是否用於改進模型。

這說明 OpenAI 不是只在堆個性化能力，也在給個性化補控制介面。對長期助手來說，這一步很關鍵。

最新重點二：GPT-5.5 Instant 成為預設模型

同一天，OpenAI 還把 GPT-5.5 Instant 作為 ChatGPT 新預設模型推出，替代所有使用者原來的 GPT-5.3 Instant。

Release Notes 對這次模型更新的描述很務實：更準確、更清晰、更簡潔，圖片理解、STEM 問題，以及何時使用網頁搜尋的判斷也更好。

這類預設模型更新對使用者影響很大。大多數使用者不會每天切換模型，他們感受到的 ChatGPT 品質，就是預設模型的品質。預設模型少一點幻覺、少一點廢話、少一點無意義追問，實際體驗就會明顯改善。

OpenAI 還提到，GPT-5.5 Instant 會減少過度格式化和不必要的裝飾性內容。這一點雖然小，但很貼近日常使用。很多時候，使用者並不需要一篇結構完整的小論文，只需要一個準確、直接、能執行的回答。

付費使用者還可以繼續使用 GPT-5.3 Instant 三個月，之後該模型會退役。

最新重點三：ChatGPT 進入 Excel 和 Google Sheets

5 月 5 日的第三項更新，是 ChatGPT for Excel 和 Google Sheets 全球上線。

這項功能把 ChatGPT 放進 Microsoft Excel 和 Google Sheets 側邊欄，讓使用者可以在表格裡直接構建、更新和理解資料。官方提到的場景包括追蹤表、預算、公式、多工作表文件、情境分析和表格清理。

這說明 ChatGPT 不只是停留在「聊天窗口裡回答問題」。它正在進入使用者已經工作的地方。

對辦公使用者來說，表格是非常高頻的真實工作現場。很多公司、團隊和個人的業務資料，並不在複雜的資料平台裡，而是在一堆 Excel 和 Google Sheets 文件裡。如果 ChatGPT 能在表格旁邊直接理解資料、寫公式、整理多表和解釋結果，它的使用門檻會比複製貼上到聊天窗口低很多。

OpenAI 也提醒，依賴公式或分析前仍然要檢查輸出。這點很現實：AI 可以加速表格工作，但不能替使用者承擔財務、營運或業務判斷的全部責任。

4 月底的鋪墊：安全和模型選擇

再往前看，4 月 30 日的 Advanced Account Security 也值得注意。

這是一個面向個人 ChatGPT 帳戶的可選安全設定。開啟後，帳戶會使用更強的登入方式，例如 passkeys 或相容安全密鑰，並關閉密碼登入、郵件或簡訊登入碼、郵件帳戶恢復等較弱路徑。它還包括恢復密鑰、更短活躍會話、登入通知和會話管理控制。

這類功能說明 ChatGPT 帳戶的重要性在上升。隨著文件、記憶、應用連接、郵件、表格和工作項目逐漸進入 ChatGPT，帳戶安全就不再是普通登入問題，而關係到使用者的長期工作上下文。

4 月 28 日，OpenAI 還把模型選擇入口移到輸入框附近，並把 Thinking 和 Pro 模型的 thinking effort 控制放進模型選擇器。這是一個典型的產品細節改動：模型越來越多以後，使用者需要更容易在發送消息前選對工具。

4 月下旬的另一個方向：更快的普通回答

4 月 22 日，ChatGPT 推出 Fast answers。

這個功能用於常見的資訊查詢。當問題不需要個性化，且 ChatGPT 有高置信答案時，它可以更快返回結果。Fast answers 不引用過去聊天或記憶，使用者也可以在個性化設定裡關閉。

這和記憶增強看起來相反，其實是同一個產品邏輯：不同問題需要不同處理方式。

有的問題需要結合使用者長期背景，比如「幫我繼續規劃上週那個項目」。有的問題只需要快速準確，比如「世界七大奇蹟有哪些」。前者需要記憶和上下文，後者需要速度和清晰。ChatGPT 正在把這些路徑拆開。

產品節奏的變化

從這些 release notes 可以看到，ChatGPT 的更新已經不只是模型發布。

現在的更新同時覆蓋：

預設模型品質。
記憶和個性化。
應用連接和辦公插件。
帳戶安全。
模型選擇和互動入口。
快速回答和行動端體驗。

這意味著 ChatGPT 正在從單點 AI 聊天產品，變成一個更完整的工作平台。模型能力仍然重要，但產品體驗、上下文管理、工具入口、帳戶安全和第三方應用整合都同樣重要。

簡短判斷

這份 ChatGPT Release Notes 最值得看的，不是某一條具體更新，而是它們組合出的方向。

OpenAI 正在讓 ChatGPT 同時變得更快、更懂上下文、更能進入辦公場景，也更可控、更安全。GPT-5.5 Instant 負責提升預設回答品質，memory sources 負責解釋個性化來源，Excel 和 Google Sheets 負責進入真實工作文件，Advanced Account Security 則為更重的帳戶使用補上保護。

接下來，ChatGPT 的競爭力不會只取決於模型參數，也會取決於它能否把這些更新組織成穩定、清晰、使用者願意長期託付上下文的產品體驗。