Stable Diffusion on KnightLi的博客

Midjourney vs Stable Diffusion：AI 繪圖工具怎麼選

Mon, 18 May 2026 18:23:50 +0800

Midjourney 和 Stable Diffusion 是目前 AI 繪圖領域最常被放在一起比較的兩類工具。它們都能生成高品質圖片，但背後的產品邏輯完全不同。

Midjourney 更像一台調校好的高階相機：閉源、雲端、付費、省心，輸入幾句話就能得到很有審美完成度的結果。Stable Diffusion 更像一套可自由組裝的專業攝影棚：開源、可本地部署、可深度改造，但需要你理解模型、參數、工作流和硬體。

所以這不是簡單的「誰更強」，而是「你要什麼」。如果你追求快速出圖和審美穩定，Midjourney 更輕鬆；如果你追求精準控制、批量生產、私有化和可客製工作流，Stable Diffusion 更有空間。

一句話結論

如果你是自媒體作者、獨立設計師、插畫靈感創作者，想快速做封面、海報、概念圖、情緒板，優先選 Midjourney。

如果你要做電商商品圖、AI 模特兒換裝、建築室內渲染、遊戲美術資產、批量生成、私有部署或自動化介面，優先選 Stable Diffusion。

如果你只是想體驗 AI 繪圖，不想折騰電腦和參數，Midjourney 的學習成本低得多。

如果你願意研究 ComfyUI、LoRA、ControlNet、Checkpoint，並且手裡有不錯的 NVIDIA 顯卡，Stable Diffusion 的上限更高。

核心差異：一個是產品，一個是生態

Midjourney 首先是一個完整產品。你透過官網或 Discord 使用它，模型、算力、佇列、風格、參數、影片功能都由官方維護。它的優勢是預設效果好、審美穩定、出圖速度快，缺點是你不能真正進入底層改模型，也不能把工作流完全搬到自己的機器上。

Stable Diffusion 則更像一個開放生態。你可以用 SDXL、SD3.5、Flux 等模型，也可以透過 WebUI、ComfyUI、本地腳本或第三方平台運行。它的優勢是可控、可訓練、可批量、可私有化，缺點是安裝、顯卡、模型管理和參數調試都需要時間。

這決定了兩者的使用體驗：

Midjourney 讓你少做選擇，換來更穩定的預設審美。
Stable Diffusion 給你更多選擇，也把更多複雜度交給你。

畫面品質：Midjourney 更容易出第一眼好圖

Midjourney 的優勢是首圖驚艷度。你只寫一句「電影感人像」「未來城市海報」「高級香水廣告」，它通常會自動補足光影、構圖、材質和氛圍。對不懂攝影和繪畫的人來說，這種預設審美非常友好。

Stable Diffusion 的基礎模型也能生成高品質圖片，但預設效果不一定總是穩定。很多時候，你需要合適的模型、LoRA、採樣器、提示詞、負面提示詞和後處理，才能得到同樣驚艷的結果。

簡單說：

Midjourney 的平均下限更高。
Stable Diffusion 的最高上限很高，但需要配置和經驗。

如果你要快速做社群封面、部落格配圖、靈感板，Midjourney 通常更省時間。

控制力：Stable Diffusion 更適合嚴肅工作流

AI 繪圖最難的不是「畫得漂亮」，而是「按要求畫對」。

比如你希望人物保持同一張臉，姿勢必須符合指定骨骼，商品不能變形，衣服圖案不能亂，建築線稿要轉成真實渲染圖，或者同一個角色要出現在多張分鏡裡。這類需求更考驗控制力。

Stable Diffusion 在這裡優勢明顯。ControlNet 可以用姿勢、線稿、深度圖、邊緣圖等條件控制畫面結構；LoRA 可以訓練特定人物、產品、服裝、畫風；ComfyUI 可以把生成、放大、去背、重繪、換臉、換裝、批處理串成完整流程。

Midjourney 也有風格參考、角色參考、局部編輯、圖片參考等能力，最新版本對提示詞理解和細節保持也在增強。但它仍然更適合創意探索，而不是高約束的工業化工作流。

提示詞邏輯：一個偏審美，一個偏工程

Midjourney 更像是在理解你的審美意圖。你寫一句自然語言，它會主動補足很多「好看」的東西。對普通使用者來說，這是優點，因為你不需要把燈光、鏡頭、材質、構圖都寫清楚。

Stable Diffusion 更像是在執行一套可調參數系統。你可以用自然語言描述畫面，也可以精確指定模型、解析度、採樣步數、CFG、ControlNet 條件、LoRA 權重、局部重繪區域。它給你的不是一個按鈕，而是一套可拆解、可複用、可自動化的生成管線。

這也是為什麼很多人第一次用 Stable Diffusion 會覺得麻煩。它並不是單一 App，而是一個工具箱。

人物一致性與風格一致性

Midjourney 已經提供角色參考和風格參考能力，適合保持大致人物氣質、服裝方向和畫面風格。對短篇視覺專案、海報系列、社群媒體內容，它已經夠用。

但如果你要做長篇漫畫、遊戲角色資產、虛擬模特兒、電商品牌視覺，Stable Diffusion 的可訓練能力更重要。透過 LoRA 或 DreamBooth，你可以把特定角色、產品、服裝和畫風固定下來，讓它們在大量圖片中保持一致。

這裡的區別可以理解為：

Midjourney 更適合「像同一個人」。
Stable Diffusion 更適合「就是這個人或這個產品」。

文字生成與排版

過去 AI 繪圖工具普遍不擅長生成文字。現在情況已經改善，但仍不能把它當成專業排版工具。

Midjourney 的新版本對短英文、標題字、海報風格文字支援更好，但複雜長句、中文排版、多行商業文案仍容易出錯。

Stable Diffusion 生態裡，SD3.5 等新一代模型引入更強的文字編碼器，對長提示詞和文字理解有所改善。可是在實際商業設計中，如果要做準確文字，最穩妥的流程仍然是：先用 AI 生成畫面，再用 Photoshop、Illustrator、Figma 或 Canva 完成文字排版。

影片能力

Midjourney 已經內建圖片轉影片能力，可以從圖片生成短影片，並繼續延展。它的優勢是入口簡單，適合把靜態圖做成社群短片、氛圍片或動態封面。

Stable Diffusion 也有 AnimateDiff、SVD、ComfyUI 影片工作流等方案，但搭建和調試成本更高。它更適合願意折騰節點、顯存、模型和影格一致性的使用者。

如果你只是想把一張圖動起來，Midjourney 更省心。

如果你想把影片生成嵌入自己的自動化流程，Stable Diffusion 生態更自由。

硬體與成本

Midjourney 是雲端付費服務。你不需要顯卡，手機、平板、輕薄筆電都能用。成本主要是訂閱費用和生成額度。

Stable Diffusion 可以本地運行，軟體和很多模型本身免費，但硬體並不免費。想獲得較好的體驗，通常需要 NVIDIA 顯卡和足夠顯存。SDXL、SD3.5、Flux、影片工作流、高清放大和批量生成都會吃顯存。入門可以用 8GB 顯存嘗試，但更舒服的體驗通常需要 12GB、16GB 或更高。

成本選擇可以這樣看：

低頻使用：Midjourney 訂閱更划算。
高頻批量生產：Stable Diffusion 本地部署長期成本更低。
沒有顯卡：優先 Midjourney 或雲端 SD 平台。
已有高效能顯卡：Stable Diffusion 更值得折騰。

商業使用：看你是要創意圖還是生產線

Midjourney 很適合前期概念探索。品牌視覺方向、廣告氛圍、封面圖、遊戲場景靈感、角色設定草圖，都可以用它快速跑出大量方案。

Stable Diffusion 更適合進入生產環節。比如電商模特兒換裝、產品圖批量換背景、室內設計線稿轉渲染、角色 LoRA 訓練、企業私有素材生成、API 自動出圖。它可以被接入腳本、資料庫、後台任務和內部工具，成為一條可複用的生產線。

換句話說：

Midjourney 更像創意部門的靈感加速器。
Stable Diffusion 更像技術團隊可搭建的圖像生產系統。

2026 年怎麼選

選擇 Midjourney，如果你符合這些情況：

你希望輸入幾句話就得到高品質圖片。
你不想研究顯卡、模型、節點和參數。
你主要做封面圖、插畫、海報、概念圖、靈感圖。
你願意用訂閱費換省心體驗。
你對極端精確控制沒有強需求。

選擇 Stable Diffusion，如果你符合這些情況：

你需要控制人物姿勢、產品形態、線稿結構或畫面布局。
你要訓練自己的角色、商品、品牌風格或專用模型。
你要批量生成圖片，或者把 AI 繪圖接入網站、軟體和工作流。
你重視本地部署、隱私和可控性。
你願意花時間學習 ComfyUI、LoRA、ControlNet 等生態工具。

最現實的組合用法

很多專業使用者最後並不是二選一，而是組合使用。

一種常見流程是：先用 Midjourney 快速探索風格和構圖，找到審美方向；再用 Stable Diffusion 做精確控制、角色一致性、產品一致性和批量生產；最後用傳統設計軟體完成文字、版式和細節修圖。

這比爭論誰更強更實用。

Midjourney 負責快速看到可能性，Stable Diffusion 負責把可能性變成可控流程。前者提高創意速度，後者提高生產確定性。

小結

Midjourney 和 Stable Diffusion 的差異，本質上是「審美自動化」和「工作流可控性」的差異。

Midjourney 適合大多數希望快速得到漂亮圖片的人。它降低了 AI 繪圖的門檻，也讓非技術使用者很快進入創作狀態。

Stable Diffusion 適合需要控制、訓練、批量、私有化和自動化的人。它的學習成本更高，但一旦跑通，就能成為真正的圖像生產基礎設施。

如果你還沒有明確需求，先用 Midjourney。
如果你已經開始抱怨「這張圖哪裡都好，就是不按我的要求來」，那就該學 Stable Diffusion 了。

參考資料

Free AI Image Generator 哪個好用？免費 AI 繪圖工具對比指南

Sun, 17 May 2026 23:10:43 +0800

想找一款好用的 free ai image generator，現在已經不是「有沒有」的問題，而是「該選哪一種」的問題。

市面上的免費 AI 繪圖工具大致可以分成三類：本地開源工具、網頁端免費額度工具，以及大廠提供的高額度或免費入口。它們都能生成圖片，但適合的人群、學習成本、版權邊界和可控性差別很大。

需要先說清楚一點：免費不等於永久免費、無限制、可商用。網頁端工具的免費額度、排隊策略、浮水印、解析度限制和商用條款都可能調整；本地開源工具雖然軟體免費，但仍然需要顯卡、模型檔案、時間成本，以及對模型授權的判斷。

本地開源：適合想長期免費和深度控制的人

如果你有一張性能不錯的 NVIDIA 顯卡，比如 RTX 3060、4060 或更高規格，本地部署依然是最接近「無限免費」的方案。它不按張數收費，也不需要把提示詞和素材上傳到第三方平台，更適合重度玩家、設計師和需要隱私的工作流。

Stable Diffusion WebUI / ComfyUI

Stable Diffusion 生態是目前最成熟的開源 AI 繪圖體系之一。常見入口包括 Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI。

Stable Diffusion WebUI 更像傳統軟體介面，適合想快速上手文生圖、圖生圖、局部重繪、高清修復的使用者。ComfyUI 則偏節點式工作流，學習曲線更高，但可控性非常強，適合複雜流程，比如批量生成、ControlNet、參考圖約束、多模型組合和自動化管線。

它們最大的優勢不是「免費」兩個字，而是生態：Checkpoint、LoRA、ControlNet、VAE、工作流模板和各種外掛都很豐富。你可以生成寫實人像、二次元角色、電商產品圖、建築概念圖、遊戲資產草圖，也可以圍繞一個固定風格反覆打磨。

代價也很明確：你需要安裝環境、管理模型、學習參數，還要注意不同模型的授權條款。對新手來說，它不是最省心的 free ai image generator，但它是最適合長期折騰和深度客製化的方案。

Fooocus

Fooocus 可以理解為更「傻瓜化」的 Stable Diffusion XL 本地工具。它把大量參數藏在後面，使用者主要輸入提示詞和選擇風格，就能生成品質不錯的圖片。

如果你覺得 ComfyUI 太工程化、Stable Diffusion WebUI 參數太多，Fooocus 是更友好的起點。它適合做風格探索、封面草圖、人物概念、產品視覺和社群配圖。缺點是可控性不如完整的 ComfyUI 工作流，但對很多人來說，這反而是優點。

網頁端免費額度：適合不想安裝、每天輕量使用的人

如果你沒有獨立顯卡，或者只是偶爾生成幾張圖，網頁端工具更省心。它們通常透過每日積分、免費 Token、排隊生成或低速模式提供免費使用。

這類工具的核心判斷標準不是「免費額度有多少」，而是：額度是否穩定、模型品質是否夠用、是否支援中文、是否支援圖生圖和局部編輯、生成結果能否下載高清圖，以及是否允許商用。

SeaArt AI

SeaArt AI 是一個功能較完整的 Web 端 AI 繪圖平台，整合了大量 Stable Diffusion 風格模型，常見能力包括文生圖、圖生圖、條件控制、高清修復、擴圖和模型社群。

它的優勢是上手快、風格多、中文介面友好。你可以用它做動漫角色、寫實攝影、科技風海報、產品概念圖，也可以借助現成模型快速復刻某類視覺風格。

需要注意的是，平台積分、每日任務和免費額度會隨營運策略變化。把它當作「每天可輕量使用的免費網頁工具」更穩妥，不建議把某個具體額度當成長期承諾。

Leonardo.ai

Leonardo.ai 更偏創意生產和遊戲美術工作流。它的圖像質感、光影、概念設計和 3D 風格表現都比較突出，適合遊戲原畫、角色設定、場景概念、品牌視覺和產品渲染草圖。

它通常提供免費計畫或免費積分，但不同地區、帳號狀態和產品策略下，額度可能變化。對於不想本地部署、又希望獲得較高畫面質感的人來說，Leonardo.ai 是值得嘗試的網頁端 free ai image generator。

Clipdrop

Clipdrop 來自 Stability AI 生態，除了文生圖，還提供去背景、圖片放大、清理物體、換光、塗鴉變圖片等實用工具。

它更像一組 AI 圖像工具箱，而不只是單純的繪圖入口。對於編輯已有圖片、做快速視覺處理、生成素材草圖的人來說，Clipdrop 的價值往往不只在「生成一張圖」，而在生成之後的後處理能力。

免費使用者通常會遇到次數、排隊、浮水印或解析度限制，具體以平台目前規則為準。

大廠入口：適合想省心、重視文字理解的人

大廠 AI 圖像工具的優勢是穩定、易用、提示詞理解能力強。尤其當你希望用自然語言描述一個複雜場景，或者想生成包含文字的海報、封面、插畫時，它們往往比很多開源模型更省心。

Microsoft Designer / Bing Image Creator

Microsoft Designer 和 Bing Image Creator 接入了 OpenAI 的 DALL-E 系列圖像能力。它們的優點是提示詞理解好，對複雜場景的還原能力強，也更擅長處理畫面中的英文字符、海報標題和設計感構圖。

如果你的需求是「用中文或英文描述一個封面，然後直接拿到一張完成度較高的圖」，微軟系入口通常非常適合。它適合文章封面、社群海報、活動圖、創意插畫和輕量商業視覺草圖。

免費使用策略可能包括加速額度、排隊或速度差異。實際額度和限制要以 Microsoft 當前頁面為準。

Adobe Firefly

Adobe Firefly 的定位和普通 AI 繪圖站不完全一樣。它更強調設計工作流、創意填充、智慧擴展、文字效果和與 Adobe 生態的整合。

如果你已經使用 Photoshop、Illustrator 或 Express，Firefly 的優勢會更明顯。它適合修圖、擴圖、替換背景、生成設計素材，以及在已有圖片基礎上做創意改動。

Firefly 也經常被拿來討論「商用安全」，因為 Adobe 強調訓練資料來源和授權邊界。但具體能否商用、是否需要付費方案、免費積分如何計算，仍然要看 Adobe 當前條款和帳號方案。

怎麼選：按用途而不是按名氣

如果你想要最省心的封面圖、海報圖、帶文字的創意圖，優先試 Microsoft Designer 或 Bing Image Creator。它們對自然語言的理解能力強，出圖完成度高，特別適合非專業使用者快速拿結果。

如果你想探索多種風格，比如寫實、動漫、遊戲原畫、產品渲染和科技感視覺，可以試 SeaArt AI 或 Leonardo.ai。它們適合快速試風格，也適合沒有本地顯卡的人。

如果你想處理已有圖片，而不是只生成新圖，可以關注 Adobe Firefly 和 Clipdrop。前者更偏設計生產，後者更像輕量圖像工具箱。

如果你願意學習，電腦配置也足夠，Stable Diffusion WebUI、ComfyUI 和 Fooocus 仍然是最值得長期投入的免費方案。它們的上限更高，成本更低，但需要你承擔學習和維護成本。

免費 AI 繪圖工具的幾個坑

第一，免費額度會變。今天每天送多少積分，不代表下個月仍然一樣。寫進工作流之前，最好先確認平台最新規則。

第二，免費不等於可商用。很多工具允許免費生成，但商用授權、版權歸屬、訓練資料爭議、品牌素材使用限制，都需要單獨看條款。

第三，生成品質不只取決於模型。提示詞、參考圖、解析度、後期處理、局部重繪和選圖能力，都會決定最終效果。

第四，本地開源也有授權問題。軟體開源不代表所有模型都可以商用。下載 Checkpoint、LoRA 或工作流時，要查看作者說明。

總結

如果你只是想找一個免費的 AI 繪圖入口，Microsoft Designer、Bing Image Creator、SeaArt AI、Leonardo.ai、Clipdrop 和 Adobe Firefly 都值得試。

如果你想長期、穩定、低成本地生成大量圖片，本地 Stable Diffusion 生態才是更接近「終極免費」的答案。

真正好用的 free ai image generator，不一定是免費額度最多的那個，而是最適合你的使用場景、版權要求和學習成本的那個。

參考連結

Stable Diffusion WebUI: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Fooocus: https://github.com/lllyasviel/Fooocus
SeaArt AI: https://www.seaart.ai/
Leonardo.ai: https://leonardo.ai/
Clipdrop: https://clipdrop.co/
Microsoft Designer: https://designer.microsoft.com/
Bing Image Creator: https://www.bing.com/images/create
Adobe Firefly: https://www.adobe.com/products/firefly.html