mvanhorn/last30days-skill 是一个给 AI Agent 使用的研究型 skill。它的目标很明确：围绕任意主题，搜索最近 30 天在 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和 Web 上发生了什么，再汇总成有依据的趋势总结。
这类工具适合解决一个常见痛点：LLM 自己的知识可能过时，普通搜索又太散。你真正想知道的不是“这个概念是什么”，而是“最近大家在讨论什么、情绪怎么变、有哪些新信号”。
它适合做什么
可以优先拿它做这些任务：
- AI 产品、开源项目、行业话题的近期舆情扫描；
- Reddit / X / YouTube / HN 多平台趋势对比；
- 找某个技术方向最近的争议点；
- 写博客前做资料预研；
- 给投资、产品、内容选题做信号收集；
- 让 Claude Code / OpenClaw 这类 Agent 带着 skill 做研究。
它不是数据库，也不是绝对事实来源。更准确地说，它像一个“最近 30 天资料助理”，帮你把碎片化信号先捞上来。
使用边界
这种趋势研究工具最容易踩的坑，是把热度当事实。社交媒体上的讨论、点赞、转发和评论，能代表关注度，但不一定代表真相。
使用时建议注意：
- 重要事实要回到原始链接核对；
- 平台样本有偏差，不能只看一个社区；
- 近期热度不等于长期价值；
- AI 总结可能漏掉反方观点；
- 投资、医疗、法律等高风险判断不要只靠趋势摘要。
小结
last30days-skill 适合给 AI Agent 补“近期感知”。如果你经常写趋势文章、做产品调研、看开源热点，它能节省不少初筛时间。
但它不是结论机器。把它当作研究入口，而不是最终判断，会更稳。