如果只看一句話，結論其實很直接：預設選 GPT-5.5，預算更敏感或任務難度中等時選 GPT-5.4，只有在 Codex 環境裡做更長時間的軟體工程任務，或需要 Cloud Tasks、Code Review 這類能力時，再重點看 GPT-5.3-Codex。
這個判斷不只是主觀體驗，OpenAI 在 Codex 官方文件裡的推薦也已經很明確。到 2026-05-10 為止，Codex 文件仍然寫著：大多數任務優先從 gpt-5.5 開始；如果還沒有開放 gpt-5.5，就繼續用 gpt-5.4；輕量任務或子任務則更適合 gpt-5.4-mini。
三個模型的定位差異
先看官方定位。
GPT-5.5 是 Codex 裡最新的前沿模型，面向複雜編程、電腦操作、知識工作與研究型工作流。它更像是「預設主力模型」，適合複雜分析、多步任務、跨檔案修改、方案設計與較重的文件工作。
GPT-5.4 則是一個更穩的全能型選擇。官方描述是：它把 GPT-5.3-Codex 的強程式能力帶到了更強的推理、工具使用與 agentic workflow 裡。換句話說，它不是「弱化版 5.5」，而是一個更均衡、更容易長期當主力的模型。
GPT-5.3-Codex 仍然是很強的程式模型，但它的核心優勢更集中在真實軟體工程與 Codex 原生工作流裡。官方文件也特別說明：它是針對 agentic coding tasks 最佳化的模型，而且 GPT-5.4 的編碼能力本身就已經繼承了它的長處。
所以今天再選模型，不太適合把 GPT-5.3-Codex 直接理解成「最強編程模型」。在大部分日常開發場景裡，更推薦先看 GPT-5.5 和 GPT-5.4。
按使用場景怎麼選
如果你的任務是日常問答、複雜解釋、資料整理、檔案分析、長文資訊綜合，GPT-5.5 最合適。它不只適合寫程式，也更適合處理「程式之外但又很費腦力」的知識工作。
如果你的任務是複雜編程、重構、排錯、架構設計、多檔案修改，仍然優先 GPT-5.5。Codex 官方推薦也是這樣寫的：在能用 gpt-5.5 的地方，大多數任務先從它開始。
如果你更在意額度與消耗，希望在品質很高的前提下把成本壓下來，GPT-5.4 往往是更合理的預設值。對很多常規開發、普通改寫、一般翻譯、腳本生成與 bug 修復任務來說，GPT-5.4 已經足夠強，而且更省額度。
如果你是在 Codex CLI、IDE 擴充套件或 App 裡做更像「工程代理」的事情，例如長時間讀倉庫、持續改程式、排隊跑任務、做 Cloud Tasks 或 Code Review，GPT-5.3-Codex 仍然有存在感。原因不是它比 GPT-5.5 更先進，而是目前 Codex 的 Cloud Tasks 和 Code Review 仍然執行在 GPT-5.3-Codex 上。
消耗額度差多少
在 Codex 的 credits 計費表裡，這三個模型的差異非常清楚。
按 Business / New Enterprise 的 token 計費口徑看：
GPT-5.5：輸入125 credits / 1M tokens，快取輸入12.5 credits，輸出750 creditsGPT-5.4：輸入62.5 credits / 1M tokens，快取輸入6.25 credits，輸出375 creditsGPT-5.3-Codex：輸入43.75 credits / 1M tokens，快取輸入4.375 credits，輸出350 credits
這代表如果只看名義費率，GPT-5.4 大約是 GPT-5.5 的一半。做同樣長度的輸入輸出時，通常能省接近 50% 的額度。GPT-5.3-Codex 的輸入更便宜，但輸出已經和 GPT-5.4 很接近，所以它並不是那種「明顯便宜很多」的選項。
還有一個容易忽略的點：Codex 官方又特別寫了一句，GPT-5.5 uses significantly fewer tokens to achieve results comparable to GPT-5.4。也就是說，雖然它的單價更高，但在某些複雜任務裡，可能會靠更少的 token 和更少返工把差距拉回來。
不過對固定模板文章改寫、翻譯、SEO 描述生成這種輸入輸出長度都比較穩定的任務來說，這種「少走彎路」的優勢通常沒有複雜工程任務那麼明顯。實際消耗上，GPT-5.4 大多還是更省，通常可以理解成省掉大約 45% 到 50%。
Codex 使用限制上的差異
除了單價，Codex 裡的可用方式也不一樣。
截至 2026-05-10，GPT-5.5 在 Codex 裡是推薦模型，但目前只在使用 ChatGPT 登入的 Codex 中提供，不支援 API key 驗證。GPT-5.4 和 GPT-5.3-Codex 則支援 API 存取。
另外，GPT-5.5 和 GPT-5.4 目前都不支援 Codex Cloud Tasks 和 Code Review；這兩項仍然是 GPT-5.3-Codex 的主場。也就是說，如果你說的是「在 Codex 裡長時間跑工程任務」，那就不能只看模型本身強不強，還要看對應功能是不是只有 GPT-5.3-Codex 才能跑。
如果你只是本地訊息使用，Plus 方案下官方給出的 5 小時窗口大致是：
GPT-5.5：15-80GPT-5.4：20-100GPT-5.3-Codex：30-150
從這裡也能看出一個現實差異：GPT-5.5 最強，但在固定額度下可用次數通常更少；GPT-5.4 更均衡；GPT-5.3-Codex 在本地訊息上反而看起來更耐用一些。
常用場景怎麼選
日常使用裡有不少高頻任務。更實用的看法，不是抽象地說「哪個更強」，而是按場景一個一個拆開看。
1. 日常問答、資料整理、長文總結
GPT-5.5：最適合。它更擅長處理模糊問題、補齊上下文，把零散資訊整理成結構化結果。
GPT-5.4：適合普通總結與批量整理。難度不高、數量很多時，通常更划算。
GPT-5.3-Codex：不太適合當主力。能做，但這不是它最有優勢的場景。
2. 技術概念解釋、程式講解、讀舊專案
GPT-5.5：適合複雜專案。跨檔案關係多、呼叫鏈長、歷史包袱重時更穩。
GPT-5.4：適合常規閱讀理解。看函式、看模組、解釋設定、幫你快速接手專案都很好用。
GPT-5.3-Codex：更偏工程執行，不是最優先的「講解型模型」。
3. 寫腳本、小工具、SQL、Shell、正則
GPT-5.5：適合腳本背後還有系統設計、聯動多個服務、涉及複雜約束的情況。
GPT-5.4：最適合當預設主力。大多數腳本、小工具、SQL 與命令列任務都夠用，而且更省額度。
GPT-5.3-Codex：如果腳本只是整個工程代理鏈條的一部分，可以考慮；單獨寫小腳本時不必優先選它。
4. 改 bug、改小功能、補測試、普通開發
GPT-5.5：適合稍複雜的修復，例如需要先分析原因，再跨檔案修改，最後補測試。
GPT-5.4：最適合日常開發主力。普通 bug、小功能、測試樣板、重新命名、格式整理這類任務，性價比最好。
GPT-5.3-Codex：能做，但如果沒有 Cloud Tasks 或工程代理需求，通常不是第一選擇。
5. 複雜重構、架構設計、疑難排錯
GPT-5.5：最適合。複雜任務裡最貴的是返工，不是單次輸出；GPT-5.5 更適合做主解題模型。
GPT-5.4：適合中等複雜度任務。可以做方案和重構，但在特別長的上下文、多步推理與高不確定性問題上通常不如 GPT-5.5 穩。
GPT-5.3-Codex：偏執行，不是這類高難決策任務的預設優先級。
6. 批量輕任務、重複任務、拆子任務
GPT-5.5：能做，但通常不划算。
GPT-5.4：最適合。批量改註釋、批量改格式、批量生成樣板程式碼、批量改內容時，最平衡。
GPT-5.3-Codex：如果任務已經放進 Codex 的工程流程裡，可以考慮；單看性價比，仍然通常不如 GPT-5.4。
7. 自動化流水線、代理執行、持續讀寫倉庫
GPT-5.5：適合做前期方案設計、規則制定與複雜任務拆分。
GPT-5.4：適合寫自動化腳本、補中等複雜度流程邏輯，尤其是在 API 可接入的情況下。
GPT-5.3-Codex：最值得關注。因為 Codex 的 Cloud Tasks 和 Code Review 還執行在它上面，所以它更適合「讓系統自己跑」的工程場景。
8. 重要頁面文案、品牌介紹、最終潤飾
GPT-5.5：最適合。自然度、風格控制與上下文一致性最好。
GPT-5.4：適合大多數普通頁面和日常更新，重要頁面可以先寫初稿再交給 GPT-5.5 精修。
GPT-5.3-Codex：不適合當主要文案模型。
9. 網站固定模板文章改寫、翻譯、SEO 描述
GPT-5.5：適合做模板設計、最終潤飾、重要頁面定稿，以及把中文翻成更自然的英文。
GPT-5.4：最適合批量生產。普通文章改寫、固定結構翻譯、商品文案重寫、Meta 描述批量生成，通常品質和成本最平衡。
GPT-5.3-Codex：不適合當主要文案模型，更適合寫批次處理腳本、清洗 HTML、保留標籤結構、改自動發布流程。
10. 電商商品文案、分類頁、批量內容營運
GPT-5.5：適合定規則、做抽檢、做高價值頁面的最終潤飾。
GPT-5.4：最適合批量生產。商品標題、分類頁說明、批量活動文案、長尾 SEO 內容這類任務上，品質和成本更平衡。
GPT-5.3-Codex：適合寫抓取、清洗、批次處理、自動發布腳本，不適合負責主要文案。
如果把這些場景再壓縮成一句話：
- 複雜腦力活、複雜分析、複雜文案：優先
GPT-5.5 - 日常開發、批量生產、重複任務：優先
GPT-5.4 - Codex 工程代理、Cloud Tasks、Code Review：重點看
GPT-5.3-Codex
最後怎麼取捨
如果你只是平時寫程式、改 bug、問技術問題、順手做一些文件工作，GPT-5.4 是很穩的主力選擇。
如果你要做的是更複雜的專案分析、多檔案修改、架構方案、深度排錯，或希望一個模型同時覆蓋編程與複雜知識工作，直接優先 GPT-5.5。
如果你在 Codex 環境裡看重的是工程工作流本身，例如 Cloud Tasks、Code Review、長時間代理執行，那麼 GPT-5.3-Codex 仍然值得保留，但它已經不太適合被當成「預設第一選擇」。
對固定模板內容站來說，更實用的搭配通常是：
GPT-5.4負責批量生產GPT-5.5負責定模板、做抽檢、做最終潤飾GPT-5.3-Codex負責寫自動化工具，而不是負責主要內容
小結
現在更合理的預設順序是：GPT-5.5 第一，GPT-5.4 第二，GPT-5.3-Codex 放到更偏工程代理與 Codex 特定能力的場景裡使用。
如果你問的是「同樣一篇模板文章改寫，GPT-5.4 比 GPT-5.5 能省多少」，按官方 credits 表和這類任務的典型 token 結構看，通常可以按「省接近一半」來理解。對批量站內容來說，這個差距已經夠大，所以最常見的做法不是全程上 GPT-5.5，而是先用 GPT-5.5 把規則與風格定好，再把大批量任務交給 GPT-5.4。