Gemini 3.5 Flash 和 Gemini Omni 怎麼免費用：普通使用者與開發者入口整理

Google 發布 Gemini 3.5 Flash 和 Gemini Omni 後，最實際的問題不是 benchmark，而是普通使用者和開發者到底怎麼用，哪些入口免費，哪些入口只是低門檻試用。

先說結論：

• 想聊天、寫作、看圖、日常問答：優先用 Gemini app。
• 想測試 Gemini 3.5 Flash 參數、提示詞和多模態輸入：用 Google AI Studio。
• 想寫程式呼叫 Gemini 3.5 Flash：用 AI Studio 產生 API key。
• 想在終端機裡免費試用：可以看 Gemini CLI。
• 想體驗 Gemini Omni 的影片編輯：優先看 Gemini app 和 Google Flow。
• 想做正式生產：不要依賴免費額度，應該轉到付費 API 或 Vertex AI。

注意：免費額度、地區開放、訂閱層級和模型下拉選單會隨時間變化。本文寫作時間是 2026 年 5 月 20 日，正式使用前要以 Google 當前頁面為準。

Gemini 3.5 Flash 免費用法一：Gemini app

最簡單的入口是 Gemini app：

https://gemini.google.com/

使用方式很直接：

1. 打開 Gemini。
2. 登入 Google 帳號。
3. 在模型選擇裡找 3.5 Flash。
4. 直接開始對話。

這個入口適合普通使用者。你可以用它做寫作、總結、圖片理解、檔案內容分析、日常問答和簡單規劃。根據公開報導，Gemini 3.5 Flash 已面向全球使用者開放，並可在 Gemini 的模型下拉選單中選擇。

限制也很明確：免費使用者通常會有每日訊息數量、地區和功能限制。如果超過限制，就需要等待額度刷新或升級訂閱。

Gemini 3.5 Flash 免費用法二：Google AI Studio

如果你不是只想聊天，而是想調提示詞、看參數、測試結構化輸出，Google AI Studio 更合適：

https://aistudio.google.com/

基本流程：

1. 登入 Google AI Studio。
2. 新建 prompt。
3. 在模型下拉選單裡選擇 gemini-3.5-flash。
4. 輸入提示詞並執行。

AI Studio 的好處是控制能力更強。你可以調溫度、系統指令、結構化輸出、多圖輸入，還能把測試好的提示詞匯出成程式碼或 API 呼叫。

對開發者來說，AI Studio 是免費的試驗台。先在這裡把提示詞和輸入格式調好，再進入 API 接入，會少浪費很多額度。

Gemini 3.5 Flash 免費用法三：免費 API key

開發者最關心的是 API。AI Studio 可以建立 Gemini API key，用來呼叫 gemini-3.5-flash。

基本流程：

1. 打開 Google AI Studio。
2. 找到 Get API key。
3. 選擇或建立專案。
4. 建立 API key。
5. 把 key 儲存到本機環境變數。

Python 範例：

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import os
from google import genai

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="用三句話解釋 Gemini 3.5 Flash 適合什麼場景。"
)

print(response.text)

Node.js 範例：

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import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.5-flash",
  contents: "用三句話解釋 Gemini 3.5 Flash 適合什麼場景。"
});

console.log(response.text);

curl 範例：

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curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Hello Gemini 3.5 Flash"}]}]}'

公開資料顯示，AI Studio 免費層通常會給 Gemini Flash 模型一定的每日請求額度。不同時間、地區和帳號狀態可能不同，常見說法包括每天約 1,500 次請求、每分鐘請求數限制和 token 限制。不要把這些數字寫死進生產計畫，正式上線前要查看 Google AI 當前定價和限制頁面。

Gemini 3.5 Flash 免費用法四：Gemini CLI

如果你喜歡命令列，可以看 Gemini CLI。它適合臨時腳本、程式碼庫摘要、檔案讀取和終端機裡的快速問答。

安裝方式通常是：

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npm install -g @google/gemini-cli

然後執行：

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gemini

CLI 更適合個人開發者日常使用，不適合生產整合。生產環境還是應該使用 API key、服務帳號、權限控制和可稽核的呼叫方式。

Gemini Omni 免費或低門檻用法：Gemini app 和 Google Flow

Gemini Omni 是面向影片創作和編輯的多模態模型。它的核心能力不是普通文字問答，而是用自然語言多輪修改影片，並引用圖像、文字、影片、音訊等輸入。

Google DeepMind 頁面給出的入口包括：

• Gemini app。
• Google Flow。
• YouTube Shorts。

頁面也說明，需要 Google AI 訂閱，功能會因訂閱層級和地區不同而變化。因此，Gemini Omni 的「免費用法」要更謹慎理解：有些入口可能允許免費使用者看到或試用部分能力，但完整影片編輯能力可能需要訂閱、地區開放或產品灰度。

如果你只是想體驗，建議按這個順序試：

1. 先打開 Gemini app，查看是否有 Gemini Omni 或相關影片編輯入口。
2. 再打開 Google Flow：https://flow.google/
3. 如果你做短影片內容，再關注 YouTube Shorts 裡是否出現 Omni 相關編輯能力。

如果入口不可見，通常不是你操作錯了，而是帳號、地區、訂閱層級或灰度範圍暫時不滿足。

Gemini Omni 適合怎麼用

Gemini Omni 更適合創作者，而不是普通聊天。

你可以嘗試這些方向：

• 上傳或選擇一段影片，讓它改變風格。
• 讓影片中的某個動作變得更誇張。
• 用一張參考圖替換場景裡的物體或角色。
• 分多輪修改鏡頭、動作、環境和風格。
• 把草圖、參考圖、音訊或影片組合成一個新輸出。

提示詞可以寫得像給剪輯師提要求：

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保持原影片的人物和房間結構不變，把鏡子觸碰後的效果改成液體波紋，動作要自然，光線不要突然變化。

多輪編輯時，不要一次塞太多要求。更穩妥的做法是：

1. 先改主體動作。
2. 再改風格。
3. 再改鏡頭角度。
4. 最後調節聲音、文字和節奏。

這樣更容易保持一致性，也更容易定位是哪一步出了問題。

Gemini Omni Flash 開發者接入

Gemini Omni Flash 能做什麼

官方文件把 Gemini Omni Flash 定位為高效能多模態模型，核心能力可以概括為三類：

• 文生影片：輸入文字提示，生成帶音訊的影片。
• 圖生影片：上傳參考圖片，再用提示描述動作、鏡頭與氛圍。
• 有狀態影片編輯：基於上一輪生成的影片繼續修改，不必完整重述所有畫面細節。

它和傳統影片模型的差異主要在「互動」。透過 Gemini API 的 Interactions API，一次生成或編輯會成為一個 interaction。後續請求可以引用之前的 interaction，讓模型理解上下文，並盡量保留未被要求修改的內容。

最小呼叫方式

Gemini Omni Flash 使用 interactions.create 呼叫。最簡單的文生影片請求只需要模型名稱和提示詞：

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import base64
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-omni-flash-preview",
    input="A marble rolling fast on a chain reaction style track, continuous smooth shot."
)

with open("marble.mp4", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_video.data))

如果直接走 REST API，請注意回應結構和 SDK 有差異。SDK 會提供 interaction.output_video 這樣的便利欄位；REST 回應裡通常需要從 steps 陣列中的 model_output 找到影片內容。

控制畫幅和輸出

預設輸出是橫向 16:9。如果要生成直式影片，可以在 response_format 中設定 aspect_ratio：

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interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-omni-flash-preview",
    input="A futuristic city with neon lights and flying cars, cyberpunk style",
    response_format={
        "type": "video",
        "aspect_ratio": "9:16"
    }
)

這對短影片、廣告素材和行動端內容尤其重要。建議在產品層把橫向和直式作為明確選項，而不是只讓使用者在提示詞裡描述，因為參數比自然語言更穩定。

圖生影片怎麼接入

圖生影片的輸入是圖片加文字。圖片可以作為動作參考、主體參考、風格參考或起始幀。最基本的輸入結構是：

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interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-omni-flash-preview",
    input=[
        {"type": "image", "data": base64_image, "mime_type": "image/jpeg"},
        {"type": "text", "text": "Turn this into realistic footage, using the drawing only as a guide for movement."}
    ],
)

實際使用時，不要只寫「讓它動起來」。更好的提示應說明動作、鏡頭、場景、光效和需要保留的元素。例如產品圖生成短影片時，可以寫清楚產品應保持外觀一致、鏡頭如何移動、背景如何變化，以及不要改變品牌標識。

如果輸入裡有多張圖片，建議用 video_config.task 指明任務類型，減少模型猜測：

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interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-omni-flash-preview",
    input=[
        {"type": "image", "data": base64_image, "mime_type": "image/jpeg"},
        {"type": "text", "text": "Use this image as a reference and generate a cinematic product shot."}
    ],
    generation_config={
        "video_config": {
            "task": "image_to_video"
        }
    },
)

task 可用於區分 text_to_video、image_to_video、reference_to_video 和 edit。對應用開發來說，這是一個值得暴露給進階使用者或內部範本系統的參數。

有狀態影片編輯

有狀態編輯是 Gemini Omni Flash 更像「創作工具」而不是「單次生成介面」的地方。第一輪生成影片後，第二輪可以用 previous_interaction_id 引用上一輪結果：

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first = client.interactions.create(
    model="gemini-omni-flash-preview",
    input="A woman playing violin outdoors."
)

second = client.interactions.create(
    model="gemini-omni-flash-preview",
    previous_interaction_id=first.id,
    input="Make the violin invisible. Keep everything else the same."
)

這裡的關鍵不是寫長提示，而是寫準改動。官方提示指南也強調，影片編輯通常更適合短指令。要修改某個局部元素時，可以追加 Keep everything else the same.，減少模型把其他畫面也一起改掉的機率。

編輯自己的影片

如果要編輯使用者上傳的影片，官方建議先透過 Files API 上傳影片，再把檔案 URI 作為輸入傳給 Gemini Omni Flash。原因很簡單：影片檔案可能很大，直接塞 base64 不利於請求體大小和穩定性。

接入這類功能時，產品層至少要處理四件事：

• 上傳後輪詢檔案狀態，確認不再是 PROCESSING。
• 處理 FAILED 狀態，並給使用者可理解的失敗原因。
• 對大檔案、長影片和高解析度素材設定明確限制。
• 在不支援上傳影片編輯的地區隱藏或降級該功能。

官方文件也提醒，並非所有地區都支援編輯上傳影片。面向全球使用者時，不要把「可編輯模型生成影片」和「可編輯使用者上傳影片」混為一談。

大影片建議使用 URI 傳送

如果生成影片超過 4MB，建議在 response_format 裡使用 delivery: "uri"。這樣回應返回的是 Google 託管 URI，客戶端再輪詢狀態並下載影片，而不是在 JSON 裡直接返回一大段 base64。

這對 Web 應用很實用：前端可以先顯示任務進度，後端負責輪詢和下載，避免瀏覽器處理巨大的內嵌回應。需要注意的是，官方文件提到 GET /v1beta/interactions/{id} 目前可能仍會在 data 欄位返回內嵌 base64，uri 欄位只保證在初始建立回應或 SSE 串流裡提供。因此如果你的流程依賴 URI，最好在建立請求的回應階段就保存好相關資訊。

提示詞寫法：把鏡頭說清楚

Gemini Omni Flash 預設可能生成多個鏡頭。如果你需要單鏡頭，要明確寫：

• 單個不間斷場景；
• 連續鏡頭；
• 不要場景剪輯。

如果你需要控制節奏，可以用自然語言描述時間點，例如「3 秒後人物進入畫面」，也可以寫成 [0-3s]、[3-6s] 這樣的時間段。對廣告、教學和產品展示來說，這比只描述畫面更可控。

影片裡需要文字時，也應該把文字內容直接寫清楚。模型可以嘗試渲染可讀文字，但如果提示裡沒有定義招牌、字幕或螢幕文字，它可能會生成不穩定或無意義的文字。

目前限制

Gemini Omni Flash 預覽版還有不少邊界，接入前需要認真看一遍：

• 歐洲經濟區、瑞士和英國不支援上傳和編輯包含未成年人的圖片。
• 某些可識別人物的圖片不支援上傳和編輯。
• 歐洲經濟區、瑞士和英國使用者目前不能編輯上傳影片，但可以編輯模型生成的影片。
• 目前 API 不支援上傳音訊參考。
• 不支援跨多個影片進行引用或推理。
• 不支援影片延伸、影片插值和語音編輯。
• 不支援預配吞吐量。
• 不支援系統指令、溫度、top_p、停止序列和負面提示等常見生成參數。
• 不支援把 YouTube 影片作為媒體來源。

這些限制會直接影響產品設計。比如面向企業使用者時，要把地區、人物素材、上傳影片、審核策略和失敗提示都放進流程，而不是只做一個輸入框和生成按鈕。

開發者接入建議

如果你準備把 Gemini Omni Flash 接進自己的應用，可以按這個順序做：

1. 先做文生影片 MVP，只支援 16:9 和 9:16 兩種畫幅。
2. 增加圖生影片，限制上傳圖片格式和大小，並提供提示範本。
3. 再做有狀態編輯，把每輪 interaction.id 存到任務記錄裡。
4. 對大影片啟用 URI 傳送，避免 base64 回應拖垮前後端。
5. 把地區限制、內容安全失敗、檔案處理失敗和逾時都做成明確狀態。
6. 最後再開放多圖片參考、時間碼、文字渲染和更複雜的鏡頭範本。

它現在更適合「創意工作流工具」而不是普通聊天介面。好的產品體驗應該圍繞任務來組織：生成短廣告、讓產品圖動起來、替換背景、修改光效、加字幕、做直式版本，而不是把所有能力都塞進一個自由文字框。

Gemini Omni 的定位與能力

它解決的核心問題

傳統影片編輯往往需要時間軸、圖層、遮罩、關鍵影格、調色、音軌和大量手動操作。AI 影片生成工具雖然可以從提示詞生成片段，但經常存在兩個問題：

• 一次生成後不容易精細修改。
• 多輪修改時人物、場景、風格和動作容易漂移。

Gemini Omni 想解決的是第二步：不是只生成一段影片，而是讓使用者像和剪輯師溝通一樣，持續提出修改要求。

頁面給出的說法是，它可以透過自然、分步驟的對話編輯任何影片。每次編輯都建立在前一次結果上，目標是保持一個連貫、統一的場景。

主要能力

Gemini Omni 的能力可以分成幾類。

第一類是自然語言影片編輯。使用者可以直接要求模型改變影片裡的美學風格、動作或特效。例如讓鏡子像液體一樣泛起波紋，讓人物變成線稿、毛氈玩偶、透明全息線框，或者讓整個環境變成 3D voxel art。

第二類是重構動作。它可以改變影片中發生的事情，例如放大手部形成的孔洞、讓玩具發出對應動物聲音、讓建築燈光隨音樂點亮。

第三類是基於參考圖像編輯真實影片。使用者可以給出圖像參考，再要求模型把某種建築、太陽、飛行器或其他物體放進真實影片場景裡。

第四類是多輪編輯保持一致性。頁面展示了把小提琴手移動到參考圖像環境、讓小提琴消失、再把鏡頭改成越肩角度的連續編輯流程。這比一次性提示詞更接近真實創作過程。

第五類是多輸入引用。Gemini Omni 可以把圖像、文字、影片、音訊等輸入整合成一個輸出，支援風格遷移、動作遷移、角色替換、草圖轉影片等任務。

為什麼它強調世界知識

Google 在頁面裡反覆強調，Gemini Omni 不只是「畫面變得真實」，而是結合 Gemini 的世界知識、物理直覺、歷史、科學和敘事邏輯。

這點很重要。影片模型如果只追求畫面質感，容易出現動作不合邏輯、物體關係混亂、文字和畫面不同步的問題。Gemini Omni 的目標是讓影片不僅看起來像，還要在故事、物理和語義上更連貫。

頁面中的例子包括：

• 大理石在連鎖反應軌道上滾動。
• 用 claymation 解釋蛋白質折疊。
• 用擬物化 stop motion 解釋海馬體工作方式。
• 讓字母和畫面裡的物體對應出現。
• 讓螢幕文字按節奏逐詞出現。

這些例子說明它不是單純的短影片特效工具，而是試圖把知識表達、敘事和視聽生成放在一起。

和 Veo、Flow、Nano Banana 的關係

從 Google 目前產品線看，Gemini Omni 更像是多模態創作和編輯能力的一層入口。

Veo 更偏影片生成模型本身，強調電影感影片和音訊生成。Google Flow 是面向創作者的 AI 創意工作室，適合組織鏡頭、素材和影片專案。Nano Banana 更偏圖像建立和細節編輯。Gemini Omni 則強調「從任意輸入到一致輸出」的多模態編輯，尤其是影片上的多輪自然語言控制。

簡單理解：

• 想生成高品質影片：關注 Veo。
• 想在創作工作流裡組織影片專案：關注 Google Flow。
• 想編輯圖像：關注 Nano Banana。
• 想用對話方式修改影片，並引用圖片、文字、影片、音訊：關注 Gemini Omni。

使用入口

頁面給出的入口包括：

• Gemini app。
• Google Flow。
• YouTube Shorts。

不過頁面也說明，需要 Google AI 訂閱，功能會因訂閱層級和地區而不同。也就是說，並不是所有使用者在所有地區都能立即使用完整能力。

對創作者來說，最值得關注的入口可能是 Google Flow，因為它更接近完整創意工作台。對普通使用者來說，Gemini app 和 YouTube Shorts 可能是更低門檻的體驗入口。

安全和內容標記

Gemini Omni 頁面專門提到安全流程。Gemini Omni Flash 的開發與內部安全、安全責任團隊合作，並進行了自動化評估、人工評估、人工紅隊、自動化紅隊和發布前倫理安全審查。

內容透明度方面，頁面說明透過 Omni 在 Gemini app、Google Flow 或 YouTube 建立或編輯的內容，會包含不可感知的 SynthID 數位浮水印和 C2PA Content Credentials。使用者可以透過 Gemini app 驗證內容，後續也會擴展到 Chrome 和搜尋。

這部分對影片模型尤其關鍵。影片生成和影片編輯越真實，越需要內容來源標識、濫用防護和驗證工具。

適合哪些人

Gemini Omni 適合幾類使用者：

• 想用自然語言快速修改影片的內容創作者。
• 需要把草圖、參考圖、音訊、影片素材整合成成片的設計團隊。
• 做短影片、廣告概念、教育解釋影片和產品視覺稿的人。
• 想在 Google Flow 中構建 AI 影片工作流的創作者。
• 關注多模態影片編輯能力邊界的開發者和研究者。

但它也不一定適合所有場景。嚴肅商業片、品牌主視覺、影視製作、產品發布影片仍然需要人工審片、版權檢查、事實校對和素材管理。AI 可以明顯加速概念生成和初稿迭代，但不應替代最終審核。

免費使用時最容易踩的坑

第一，免費額度不是生產額度。免費 API key 適合測試、個人工具和原型，不適合承諾穩定服務。

第二，不要把敏感資料發到免費或第三方入口。尤其是未公開程式碼、客戶資料、合約、密鑰、財務表格和內部文件。

第三，注意資料使用設定。免費層可能有不同的資料使用策略，使用前要查看 AI Studio 或 Google 帳號裡的相關設定。

第四，影片能力通常比文字能力更受限。Gemini Omni 這類影片編輯功能可能受訂閱、地區、排隊、時長、解析度和內容安全策略影響。

第五，第三方「無限免費 API」要謹慎。很多閘道會限速、轉發請求、記錄日誌，甚至要求不透明的支付方式。敏感任務不建議走這類入口。

應該選哪個入口

如果你是普通使用者：

• Gemini 3.5 Flash：用 Gemini app。
• Gemini Omni：先看 Gemini app，再看 Google Flow。

如果你是創作者：

• 用 Google Flow 體驗 Omni 影片工作流。
• 用 Gemini app 做腳本、分鏡、提示詞和素材說明。

如果你是開發者：

• 用 AI Studio 除錯提示詞。
• 用 API key 接入 gemini-3.5-flash。
• 用 Gemini CLI 做個人終端機工作流。
• 生產環境考慮 Vertex AI 或付費 API。

如果你是企業：

• 不要依賴免費額度。
• 重點看權限、日誌、稽核、資料駐留、合規和密鑰管理。
• 影片生成和編輯還要補充浮水印、內容審核和版權流程。

小結

Gemini 3.5 Flash 的免費使用路徑比較清楚：Gemini app、Google AI Studio、AI Studio API key、Gemini CLI 都可以作為低門檻入口。它適合聊天、寫作、編程、Agent 原型和多模態測試。

Gemini Omni 的重點是影片編輯和多模態創作，入口主要在 Gemini app、Google Flow 和 YouTube Shorts，但完整能力更可能受訂閱和地區限制。它適合創作者先做體驗和概念驗證，不適合一開始就按穩定生產服務來規劃。

最穩妥的策略是：文字和程式碼任務先用 Gemini 3.5 Flash 免費層試通；影片創作先用 Gemini Omni 在 Gemini app 或 Flow 裡驗證效果；真正要上線，再轉向可稽核、可計費、可控權限的正式方案。

參考來源：

• Google DeepMind：Gemini 3.5 Flash
• Google DeepMind：Gemini Omni
• Apidog：How to Use Gemini 3.5 Flash for Free
• freedidi 原文連結