daily_stock_analysis 怎麼用：用 LLM 做多市場股票分析和自動推送

ZhuLinsen/daily_stock_analysis 是一個 LLM 驅動的多市場股票分析系統。它整合行情、新聞、市場復盤、決策看板和自動推送，適合用來做個人研究和自動化資訊整理。

專案地址：

https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

線上預覽：

https://dsa.zhulinsen.tech

注意：這類工具只能輔助整理資訊，不能當投資建議。真實交易要自己判斷風險。

本機執行

README 給出的本機流程很清楚：

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# 克隆專案
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

# 設定環境變數
cp .env.example .env && vim .env

# 執行分析
python main.py

關鍵在 .env。你需要根據自己的資料來源、LLM 服務和推送渠道填設定。先不要急著上定時任務，先本機跑通一次。

常用命令

除錯模式：

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python main.py --debug

只演練，不真正推送：

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python main.py --dry-run

指定股票：

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python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL

生成市場復盤：

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python main.py --market-review

定時執行：

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python main.py --schedule

只啟動服務：

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python main.py --serve-only

Web UI

如果想看網頁看板，可以執行：

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python main.py --webui

或者只啟動 Web UI：

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python main.py --webui-only

GitHub Actions 思路

這個專案也適合用 GitHub Actions 定時跑：

Fork 倉庫。
在倉庫 Secrets 裡設定 API Key 和推送參數。
啟用 Actions。
先手動執行一次 workflow。
確認輸出和推送正常後，再交給定時任務。

使用建議

更穩的用法是先選少量股票測試，例如只看 600519,hk00700,AAPL。確認行情、新聞、LLM 摘要、推送都正常後，再擴大股票池。自動化工具最怕「看起來跑了，但資料來源失效或推送錯了」，所以建議定期抽查原始資料和分析結論。