Chatbox 是一個開源桌面 AI 客戶端，GitHub 倉庫是 chatboxai/chatbox。
它的定位很直接：把不同 AI 模型接到同一個聊天視窗裡。你可以用它連接 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 等服務，也可以在 Windows、macOS、Linux 上使用。
如果你平時只用 ChatGPT 網頁版，Chatbox 不一定是必需品。
但如果你經常在多個模型、多個 API Key、本地模型和雲端模型之間切換，它會更像一個統一工作台。
Chatbox 能做什麼
Chatbox 主要解決三個問題。
第一，把多個 AI 服務放到一個客戶端裡。你不用在 ChatGPT、Claude、Gemini、本地 Ollama、各種 API 控制台之間來回切。
第二，保留桌面客戶端體驗。相比純網頁工具，它更適合長期打開、管理會話、保存歷史記錄和固定工作流。
第三，降低 API 使用者的使用門檻。很多模型服務本身只提供 API，對普通使用者不友好。Chatbox 可以把 API 變成類似聊天軟體的介面。
簡單說，它不是一個新模型，而是一個 AI 聊天客戶端。
支援哪些平台和模型
從專案介紹看，Chatbox 支援主流桌面系統：
- Windows
- macOS
- Linux
它也支援多種模型來源。常見用法包括：
- OpenAI API
- Claude / Anthropic
- Google Gemini
- DeepSeek
- Ollama 本地模型
- 其他 OpenAI 相容接口
其中最實用的是 OpenAI 相容接口和 Ollama。現在很多模型服務都會提供類似 OpenAI 的 /v1/chat/completions 接口，只要地址、API Key 和模型名能對上，通常就可以接入這類客戶端。
怎麼安裝
最穩妥的方式是從官方倉庫或官網入口下載：
- 打開 Chatbox GitHub 倉庫。
- 進入 Releases 頁面。
- 根據系統選擇 Windows、macOS 或 Linux 安裝包。
- 安裝後打開 Chatbox。
- 在設定裡添加模型提供商和 API Key。
如果只是普通使用者，不建議一開始從原始碼建置。直接下載 release 包更省事。
如果你使用的是本地 Ollama，可以先確認 Ollama 已經運行：
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再在 Chatbox 裡添加本地接口。常見地址類似：
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具體欄位名稱可能隨版本變化，但思路基本一樣：選擇提供商，填接口地址，填模型名，保存後測試。
適合哪些人
Chatbox 適合四類使用者。
第一類是 API 使用者。你已經有 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 或其他模型服務的 Key，但不想自己寫前端介面。
第二類是本地模型使用者。你用 Ollama 跑 qwen、llama、deepseek 等本地模型，希望有一個好用的桌面聊天介面。
第三類是多模型對比使用者。你經常想把同一個問題分別丟給不同模型，看哪個回答更好。
第四類是重視桌面體驗的人。你不想每次都打開瀏覽器分頁，也不想把所有對話分散在不同網站裡。
和 ChatGPT 網頁版有什麼區別
ChatGPT 網頁版是 OpenAI 官方產品，登入後直接用，功能完整，適合大多數普通使用者。
Chatbox 更像一個通用外殼。它不自帶「萬能模型」，而是讓你自己接不同模型服務。
區別可以這樣理解：
- ChatGPT 網頁版：開箱即用，適合只用 OpenAI 的使用者。
- Chatbox：需要設定，但可以接多個模型和接口。
- ChatGPT 網頁版：功能由 OpenAI 控制。
- Chatbox：更適合自己管理 API、模型和本地服務。
如果你只是每天問幾個問題，網頁版更省心。
如果你想統一管理多個模型，Chatbox 更合適。
和 Ollama、Open WebUI 有什麼區別
Ollama 是本地模型運行工具，負責把模型跑起來。它本身不是完整的桌面聊天產品。
Open WebUI 是一個偏網頁端的本地 AI 介面，常和 Ollama 搭配使用，適合在瀏覽器裡管理本地模型、使用者和知識庫等功能。
Chatbox 則更偏桌面客戶端。
可以簡單分工：
- Ollama：負責本地模型運行。
- Open WebUI：負責瀏覽器裡的本地 AI 工作台。
- Chatbox：負責桌面端聊天和多模型接入。
如果你只想在本機跑一個本地模型，Ollama + Chatbox 就夠簡單。
如果你要多人使用、網頁訪問、知識庫和服務化管理，Open WebUI 會更合適。
和 Cherry Studio 有什麼區別
Chatbox 和 Cherry Studio 都屬於「多模型 AI 客戶端」方向，使用者群也有重疊。
大體上，Cherry Studio 更強調模型供應商管理、知識庫、Agent、MCP 等更完整的工作流體驗。Chatbox 則更輕一些，適合想要簡單桌面聊天、多模型切換和 API 接入的人。
選擇時可以看需求：
- 只想要穩定聊天、多模型切換：Chatbox 更直接。
- 想玩更多工作流、知識庫和外掛能力：可以對比 Cherry Studio。
- 已經在用某個客戶端：沒必要頻繁遷移，重點看會話匯出、模型支援和使用穩定性。
使用時要注意什麼
第一，API Key 要自己保管好。不要把 Key 發給別人，也不要截圖公開設定頁。
第二，第三方客戶端會經過你設定的模型服務。敏感資料、公司內部程式碼、客戶資料不要隨便傳送到不確定的模型接口。
第三，費用由模型服務方計費。Chatbox 只是客戶端，真正消耗 token 的是 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 或你連接的其他服務。
第四，本地模型不等於完全免費。Ollama 跑本地模型雖然不消耗雲端 API 費用，但會占用 CPU、記憶體、顯存和電力，模型越大越吃機器配置。
第五，開源專案也要關注版本更新。安裝包最好從 GitHub Releases 或官網入口下載，不要從來路不明的網盤和二次打包站取得。
我的看法
Chatbox 的價值在於簡單。
現在 AI 工具越來越多，問題不是「沒有模型可用」，而是每個模型都有自己的入口、價格、帳號和限制。Chatbox 把這些入口收進一個桌面客戶端裡，對經常切換模型的人很省心。
它不適合替代所有專業工作流，也不一定比官方網頁功能更多。
但如果你想把雲端 API、本地 Ollama 和 OpenAI 相容接口放到一個視窗裡管理，Chatbox 是一個值得試的開源選擇。