GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 差異：價格、能力與使用情境比較

OpenAI 於 2026 年 7 月 9 日正式推出 GPT-5.6 系列，包括旗艦模型 Sol、均衡模型 Terra 與低成本模型 Luna。三者屬於同一代，但能力、速度、價格和適合的任務不同。

最簡單的選擇方式是：複雜任務使用 Sol，多數日常工作使用 Terra，大量輕量任務使用 Luna。不要因為 Sol 最強就把所有要求交給它；容易檢查結果的工作，Terra 與 Luna 通常更划算。

Sol、Terra、Luna 的核心差異

GPT-5.6 的數字代表模型世代，Sol、Terra、Luna 則是長期能力檔位。OpenAI 表示，三個檔位可以依各自節奏升級，不必等待整個系列同時換代。

GPT-5.6 Sol：處理最難的問題

Sol 是旗艦模型，適合正確率和完成度比呼叫成本更重要的任務。它在複雜編碼、長時間專業工作、網路安全與科學研究方面最強，也更擅長使用工具、操作電腦和檢查最終成果。

典型場景包括：修改大型程式碼庫、彙整多份檔案與線上資料、執行多工具的長上下文 Agent，以及一般模型反覆失敗而人工返工代價很高的難題。

Sol 的 API 輸出價格是 Terra 的兩倍、Luna 的五倍。簡單摘要、格式轉換和分類通常不值得使用 Sol。

GPT-5.6 Terra：大多數人的預設選擇

Terra 位於能力、速度和價格的中間檔，適合一般對話、辦公寫作、常規程式設計、資料整理與多數工具呼叫。可先以 Terra 建立品質基線，評測穩定後再降至 Luna，複雜樣例則升級到 Sol。

GPT-5.6 Luna：便宜、快速、適合跑量

Luna 是三款中速度最快、價格最低的一檔，適合步驟清楚且容易驗證的批次工作，例如文字分類、標籤生成、重點擷取、短摘要、標題候選、客服記錄或日誌處理。高風險決策和複雜工程不應只依賴 Luna；低信心或結構驗證失敗時應自動升級到 Terra 或 Sol。

max 和 ultra 不是新的模型檔位

max 代表更高的推理強度，比 xhigh 給模型更多探索、檢查與修改時間，但會消耗更多 token、延長回應時間。ultra 是多智能體模式，協調四個 Agent 平行處理並綜合結果，只有可拆分的複雜研究或工程任務才值得使用。

• 先選 Sol、Terra 或 Luna，決定模型檔位。
• 再選推理強度，決定單一任務投入多少計算資源。
• 只有確實適合平行拆分時才考慮 ultra。

ChatGPT 和 Codex 使用者能用哪一款

GPT-5.6 自 7 月 9 日起逐步向全球帳號開放，完整推送預計在 24 小時內完成。ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 可使用 Sol；Pro 與 Enterprise 還可選 Sol Pro。ChatGPT Work 與 Codex 的 Free、Go 可使用 Terra，Plus 以上可選 Sol、Terra、Luna。擁有 GPT-5.6 權限者可在設定開啟 max；ultra 則依 ChatGPT Work Pro/Enterprise、Codex Plus 以上方案開放。API 開發者可呼叫三款模型。

API 開發者如何組合三款模型

1. 用 Luna 做分類、擷取、清洗和高吞吐預處理。
2. 用 Terra 處理預設對話、一般生成與常規編碼。
3. 將高難度、低信心或多次失敗的要求升級到 Sol。
4. 高價值複雜任務提高推理強度，必要時使用 max。
5. 只有可平行拆分且時間比 token 成本更重要時才用 ultra。

GPT-5.6 支援明確的提示快取斷點與至少 30 分鐘的快取生命週期。快取寫入按未快取輸入價格的 1.25 倍計費，快取讀取仍享有 90% 輸入價格折扣；長系統提示、固定工具定義和重複背景資料應盡量重用快取。

一句話選型結論

• 追求最高能力、減少高價值任務返工：Sol。
• 兼顧品質和成本、不確定從哪款開始：Terra。
• 任務簡單、呼叫量大且容易自動檢查：Luna。
• 單一問題很難：提高推理強度或使用 max。
• 任務能拆成平行工作流程：考慮 ultra。

本站此前也整理過 GPT-5.6 Sol 有限預覽階段的模型分層和安全策略。正式發布後，三檔模型已成為 ChatGPT、Codex 與 API 中可實際選擇的產品層級。

原文：GPT-5.6：可隨雄心擴展的前沿智能