AI Berkshire 怎么安装：用 Codex/Claude Code 做多 Agent 价值投资研究

AI Berkshire 的本篇教程围绕标题中的具体任务展开。多 Agent 投资研究会放大数据错误和共同偏见；任何估值、持仓或交易建议都必须回到财报、市场数据时间戳和明确假设。

下面使用测试环境和可撤销数据演示。涉及账号、密钥、机器控制、投资或应急通信时，必须再做人工确认。

先把项目定位为研究演示

这一节只处理“先把项目定位为研究演示”。先保存当前状态，再运行最小测试，不要同时改变多个条件。

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git status --short

对 AI Berkshire 来说，判断结果时必须结合这一边界：多 Agent 投资研究会放大数据错误和共同偏见；任何估值、持仓或交易建议都必须回到财报、市场数据时间戳和明确假设。

如果结果无法重复，记录版本、输入和日志，然后缩小测试范围。

安装 Skill 前检查来源和许可证

建议按以下顺序执行：

1. 核对实际版本与来源。
2. 使用测试账号、测试目录或测试设备。
3. 执行一个可撤销动作。
4. 保存输出、退出码或截图。
5. 恢复修改并重新验证。

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Get-Command codex, claude -ErrorAction SilentlyContinue

完成标准是“安装 Skill 前检查来源和许可证”得到可核验结果，而不是命令刚好没有报错。

第一次只启用一个研究角色

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# 先运行财务数据核对角色

出现停止信号时先恢复，不要继续下一步。

Ticker 与市场代码要明确

这一节只处理“Ticker 与市场代码要明确”。先保存当前状态，再运行最小测试，不要同时改变多个条件。

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# 记录交易所、币种和证券类型

对 AI Berkshire 来说，判断结果时必须结合这一边界：多 Agent 投资研究会放大数据错误和共同偏见；任何估值、持仓或交易建议都必须回到财报、市场数据时间戳和明确假设。

如果结果无法重复，记录版本、输入和日志，然后缩小测试范围。

财报数据必须带报告期

建议按以下顺序执行：

1. 核对实际版本与来源。
2. 使用测试账号、测试目录或测试设备。
3. 执行一个可撤销动作。
4. 保存输出、退出码或截图。
5. 恢复修改并重新验证。

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# 保存 fiscal period 与 filing date

完成标准是“财报数据必须带报告期”得到可核验结果，而不是命令刚好没有报错。

市场价格必须带时间戳

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# 保存时区、收盘价类型与数据源

出现停止信号时先恢复，不要继续下一步。

价值投资假设写成可修改参数

这一节只处理“价值投资假设写成可修改参数”。先保存当前状态，再运行最小测试，不要同时改变多个条件。

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# 增长率、折现率、安全边际

对 AI Berkshire 来说，判断结果时必须结合这一边界：多 Agent 投资研究会放大数据错误和共同偏见；任何估值、持仓或交易建议都必须回到财报、市场数据时间戳和明确假设。

如果结果无法重复，记录版本、输入和日志，然后缩小测试范围。

多 Agent 不应互相复制结论

建议按以下顺序执行：

1. 核对实际版本与来源。
2. 使用测试账号、测试目录或测试设备。
3. 执行一个可撤销动作。
4. 保存输出、退出码或截图。
5. 恢复修改并重新验证。

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# 要求每个角色提供独立证据

完成标准是“多 Agent 不应互相复制结论”得到可核验结果，而不是命令刚好没有报错。

最终汇总器要保留分歧

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# 不用多数票隐藏少数风险

出现停止信号时先恢复，不要继续下一步。

Token 消耗从角色和上下文控制

这一节只处理“Token 消耗从角色和上下文控制”。先保存当前状态，再运行最小测试，不要同时改变多个条件。

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# 先限制角色数、历史长度和工具调用

对 AI Berkshire 来说，判断结果时必须结合这一边界：多 Agent 投资研究会放大数据错误和共同偏见；任何估值、持仓或交易建议都必须回到财报、市场数据时间戳和明确假设。

如果结果无法重复，记录版本、输入和日志，然后缩小测试范围。

禁止把经纪账户密钥交给研究流程

建议按以下顺序执行：

1. 核对实际版本与来源。
2. 使用测试账号、测试目录或测试设备。
3. 执行一个可撤销动作。
4. 保存输出、退出码或截图。
5. 恢复修改并重新验证。

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git grep -n -I -E 'API_KEY|TOKEN' -- .

完成标准是“禁止把经纪账户密钥交给研究流程”得到可核验结果，而不是命令刚好没有报错。

同一问题重复运行为何结果不同

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# 固定模型、温度、数据快照和提示词

出现停止信号时先恢复，不要继续下一步。

用手工计算复核一个估值

这一节只处理“用手工计算复核一个估值”。先保存当前状态，再运行最小测试，不要同时改变多个条件。

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# 独立计算自由现金流与折现

对 AI Berkshire 来说，判断结果时必须结合这一边界：多 Agent 投资研究会放大数据错误和共同偏见；任何估值、持仓或交易建议都必须回到财报、市场数据时间戳和明确假设。

如果结果无法重复，记录版本、输入和日志，然后缩小测试范围。

查看引用是否真的支持结论

建议按以下顺序执行：

1. 核对实际版本与来源。
2. 使用测试账号、测试目录或测试设备。
3. 执行一个可撤销动作。
4. 保存输出、退出码或截图。
5. 恢复修改并重新验证。

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# 打开原始 filing 对照数字

完成标准是“查看引用是否真的支持结论”得到可核验结果，而不是命令刚好没有报错。

保存研究报告而不是自动下单

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git status --short

出现停止信号时先恢复，不要继续下一步。

最终免责声明不能替代验证

这一节只处理“最终免责声明不能替代验证”。先保存当前状态，再运行最小测试，不要同时改变多个条件。

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# 明确教育研究用途与数据限制

对 AI Berkshire 来说，判断结果时必须结合这一边界：多 Agent 投资研究会放大数据错误和共同偏见；任何估值、持仓或交易建议都必须回到财报、市场数据时间戳和明确假设。

如果结果无法重复，记录版本、输入和日志，然后缩小测试范围。

角色提示词也属于实验配置

建议按以下顺序执行：

1. 核对实际版本与来源。
2. 使用测试账号、测试目录或测试设备。
3. 执行一个可撤销动作。
4. 保存输出、退出码或截图。
5. 恢复修改并重新验证。

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git diff -- .

完成标准是“角色提示词也属于实验配置”得到可核验结果，而不是命令刚好没有报错。

同一公司跨币种报表如何统一

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# 记录汇率日期与换算方法

出现停止信号时先恢复，不要继续下一步。

把反方 Agent 的异议保留到报告

这一节只处理“把反方 Agent 的异议保留到报告”。先保存当前状态，再运行最小测试，不要同时改变多个条件。

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# 单列未解决风险与证据缺口

对 AI Berkshire 来说，判断结果时必须结合这一边界：多 Agent 投资研究会放大数据错误和共同偏见；任何估值、持仓或交易建议都必须回到财报、市场数据时间戳和明确假设。

如果结果无法重复，记录版本、输入和日志，然后缩小测试范围。

AI Berkshire 的最终核对

• 使用的版本和来源已经记录。
• 测试输入与正式数据已经隔离。
• 命令、配置和实际输出能够对应。
• 失败路径至少主动测试过一次。
• 密钥、账号和私人数据没有进入 Git 或日志。
• 升级、停止和恢复都有明确动作。

如果仍无法解释结果如何产生，就继续把 AI Berkshire 保持在测试环境，不要扩大权限或替换现有稳定流程。