AI Berkshire 怎麼安裝:用 Codex/Claude Code 做多 Agent 價值投資研究

AI Berkshire 安裝與使用教學:在 Codex 或 Claude Code 中部署價值投資 Skills,運行公司研究、財報分析和多 Agent 流程,並控制資料與投資風險。

AI Berkshire 的本篇教學圍繞著標題中的具體任務展開。多 Agent 投資研究會放大數據錯誤和共同偏見;任何估值、持倉或交易建議都必須回到財報、市場數據時間戳記和明確假設。

下面使用測試環境和可撤銷資料演示。涉及帳號、金鑰、機器控制、投資或緊急通訊時,必須再做人工確認。

先把專案定位為研究演示

這一節只處理「先把專案定位為研究演示」。先保存目前狀態,再執行最小測試,不要同時改變多個條件。

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git status --short

對 AI Berkshire 來說,判斷結果時必須結合這一邊界:多 Agent 投資研究會放大數據錯誤和共同偏見;任何估值、持倉或交易建議都必須回到財報、市場數據時間戳和明確假設。

如果結果無法重複,記錄版本、輸入和日誌,然後縮小測試範圍。

安裝 Skill 前檢查來源和許可證

建議按以下順序執行:

  1. 核對實際版本與來源。
  2. 使用測試帳號、測試目錄或測試設備。
  3. 執行一個可撤銷動作。
  4. 儲存輸出、退出碼或截圖。
  5. 恢復修改並重新驗證。
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Get-Command codex, claude -ErrorAction SilentlyContinue

完成標準是「安裝 Skill 前檢查來源和許可證」得到可核驗結果,而不是命令剛好沒有報錯。

第一次只啟用一個研究角色

檢查項 通過標準 停止訊號
第一次只啟用一個研究角色 輸入、輸出和權限範圍明確 工具自動擴大操作範圍
來源 能回到官方倉庫或原始資料 依賴未知鏡像或二手結論
安全 日誌中沒有秘密值 出現 Token、Cookie 或隱私資料
復原 能回到執行前狀態 沒有備份或撤銷方法
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# 先运行财务数据核对角色

出現停止訊號時先恢復,不要繼續下一步。

Ticker 與市場代碼要明確

這一節只處理「Ticker 與市場代碼要明確」。先保存目前狀態,再執行最小測試,不要同時改變多個條件。

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# 记录交易所、币种和证券类型

對 AI Berkshire 來說,判斷結果時必須結合這一邊界:多 Agent 投資研究會放大數據錯誤和共同偏見;任何估值、持倉或交易建議都必須回到財報、市場數據時間戳和明確假設。

如果結果無法重複,記錄版本、輸入和日誌,然後縮小測試範圍。

財報資料必須帶報告期

建議按以下順序執行:

  1. 核對實際版本與來源。
  2. 使用測試帳號、測試目錄或測試設備。
  3. 執行一個可撤銷動作。
  4. 儲存輸出、退出碼或截圖。
  5. 恢復修改並重新驗證。
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# 保存 fiscal period 与 filing date

完成標準是「財報資料必須帶報告期間」得到可核驗結果,而不是命令剛好沒有報錯。

市場價格必須有時間戳

檢查項 通過標準 停止訊號
市場價格必須帶時間戳記 輸入、輸出和權限範圍明確 工具自動擴大操作範圍
來源 能回到官方倉庫或原始資料 依賴未知鏡像或二手結論
安全 日誌中沒有秘密值 出現 Token、Cookie 或隱私資料
復原 能回到執行前狀態 沒有備份或撤銷方法
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# 保存时区、收盘价类型与数据源

出現停止訊號時先恢復,不要繼續下一步。

價值投資假設寫成可修改參數

這節只處理「價值投資假設寫成可修改參數」。先保存目前狀態,再執行最小測試,不要同時改變多個條件。

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# 增长率、折现率、安全边际

對 AI Berkshire 來說,判斷結果時必須結合這一邊界:多 Agent 投資研究會放大數據錯誤和共同偏見;任何估值、持倉或交易建議都必須回到財報、市場數據時間戳和明確假設。

如果結果無法重複,記錄版本、輸入和日誌,然後縮小測試範圍。

多 Agent 不應互相複製結論

建議按以下順序執行:

  1. 核對實際版本與來源。
  2. 使用測試帳號、測試目錄或測試設備。
  3. 執行一個可撤銷動作。
  4. 儲存輸出、退出碼或截圖。
  5. 恢復修改並重新驗證。
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# 要求每个角色提供独立证据

完成標準是「多 Agent 不應互相複製結論」得到可核驗結果,而不是命令剛好沒有報錯。

最終匯總器要保留分歧

檢查項 通過標準 停止訊號
最終匯總器要保留分歧 輸入、輸出和權限範圍明確 工具自動擴大操作範圍
來源 能回到官方倉庫或原始資料 依賴未知鏡像或二手結論
安全 日誌中沒有秘密值 出現 Token、Cookie 或隱私資料
復原 能回到執行前狀態 沒有備份或撤銷方法
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# 不用多数票隐藏少数风险

出現停止訊號時先恢復,不要繼續下一步。

Token 消耗從角色和上下文控制

這一節只處理「Token 消耗從角色和上下文控制」。先保存目前狀態,再執行最小測試,不要同時改變多個條件。

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# 先限制角色数、历史长度和工具调用

對 AI Berkshire 來說,判斷結果時必須結合這一邊界:多 Agent 投資研究會放大數據錯誤和共同偏見;任何估值、持倉或交易建議都必須回到財報、市場數據時間戳和明確假設。

如果結果無法重複,記錄版本、輸入和日誌,然後縮小測試範圍。

禁止把經紀帳戶金鑰交給研究流程

建議按以下順序執行:

  1. 核對實際版本與來源。
  2. 使用測試帳號、測試目錄或測試設備。
  3. 執行一個可撤銷動作。
  4. 儲存輸出、退出碼或截圖。
  5. 恢復修改並重新驗證。
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git grep -n -I -E 'API_KEY|TOKEN' -- .

完成標準是「禁止把經紀帳戶金鑰交給研究流程」得到可核驗結果,而不是命令剛好沒有報錯。

同一問題重複運行為何結果不同

檢查項 通過標準 停止訊號
同一問題重複運行為何結果不同 輸入、輸出和權限範圍明確 工具自動擴大操作範圍
來源 能回到官方倉庫或原始資料 依賴未知鏡像或二手結論
安全 日誌中沒有秘密值 出現 Token、Cookie 或隱私資料
復原 能回到執行前狀態 沒有備份或撤銷方法
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# 固定模型、温度、数据快照和提示词

出現停止訊號時先恢復,不要繼續下一步。

用手動計算複核一個估值

這一節只處理「用手工計算複核一個估值」。先保存目前狀態,再執行最小測試,不要同時改變多個條件。

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# 独立计算自由现金流与折现

對 AI Berkshire 來說,判斷結果時必須結合這一邊界:多 Agent 投資研究會放大數據錯誤和共同偏見;任何估值、持倉或交易建議都必須回到財報、市場數據時間戳和明確假設。

如果結果無法重複,記錄版本、輸入和日誌,然後縮小測試範圍。

看引用是否真的支持結論

建議按以下順序執行:

  1. 核對實際版本與來源。
  2. 使用測試帳號、測試目錄或測試設備。
  3. 執行一個可撤銷動作。
  4. 儲存輸出、退出碼或截圖。
  5. 恢復修改並重新驗證。
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# 打开原始 filing 对照数字

完成標準是「查看引用是否真的支持結論」得到可核驗結果,而不是命令剛好沒有報錯。

儲存研究報告而不是自動下單

檢查項 通過標準 停止訊號
儲存研究報告而不是自動下單 輸入、輸出和權限範圍明確 工具自動擴大操作範圍
來源 能回到官方倉庫或原始資料 依賴未知鏡像或二手結論
安全 日誌中沒有秘密值 出現 Token、Cookie 或隱私資料
復原 能回到執行前狀態 沒有備份或撤銷方法
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git status --short

出現停止訊號時先恢復,不要繼續下一步。

最終免責聲明不能取代驗證

這一節只處理「最終免責聲明不能替代驗證」。先保存目前狀態,再執行最小測試,不要同時改變多個條件。

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# 明确教育研究用途与数据限制

對 AI Berkshire 來說,判斷結果時必須結合這一邊界:多 Agent 投資研究會放大數據錯誤和共同偏見;任何估值、持倉或交易建議都必須回到財報、市場數據時間戳和明確假設。

如果結果無法重複,記錄版本、輸入和日誌,然後縮小測試範圍。

角色提示詞也屬於實驗配置

建議按以下順序執行:

  1. 核對實際版本與來源。
  2. 使用測試帳號、測試目錄或測試設備。
  3. 執行一個可撤銷動作。
  4. 儲存輸出、退出碼或截圖。
  5. 恢復修改並重新驗證。
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git diff -- .

完成標準是「角色提示詞也屬於實驗配置」得到可核驗結果,而不是命令剛好沒有報錯。

同一公司跨幣報表如何統一

檢查項 通過標準 停止訊號
同一公司跨幣種報表如何統一 輸入、輸出和權限範圍明確 工具自動擴大操作範圍
來源 能回到官方倉庫或原始資料 依賴未知鏡像或二手結論
安全 日誌中沒有秘密值 出現 Token、Cookie 或隱私資料
復原 能回到執行前狀態 沒有備份或撤銷方法
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# 记录汇率日期与换算方法

出現停止訊號時先恢復,不要繼續下一步。

把反方 Agent 的異議保留到報告

這一節只處理「把反方 Agent 的異議保留到報告」。先保存目前狀態,再執行最小測試,不要同時改變多個條件。

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# 单列未解决风险与证据缺口

對 AI Berkshire 來說,判斷結果時必須結合這一邊界:多 Agent 投資研究會放大數據錯誤和共同偏見;任何估值、持倉或交易建議都必須回到財報、市場數據時間戳和明確假設。

如果結果無法重複,記錄版本、輸入和日誌,然後縮小測試範圍。

AI Berkshire 的最終核對

  • 使用的版本和來源已經記錄。
  • 測試輸入與正式資料已經隔離。
  • 命令、配置和實際輸出能夠對應。
  • 失敗路徑至少主動測試過一次。
  • 金鑰、帳號和私人資料沒有進入 Git 或日誌。
  • 升級、停止和恢復都有明確動作。

如果仍無法解釋結果如何產生,就繼續把 AI Berkshire 保持在測試環境,不要擴大權限或取代現有穩定流程。