Imbad0202/academic-research-skills 是一套針對 Claude Code 的學術研究 Skill。它涵蓋從 research、write、review、revise 到 finalize 的完整流程，目標不是讓 AI 替你寫論文，而是把繁瑣的研究輔助工作工具化。
README 裡有一句話很準確：AI is your copilot, not the pilot。它能幫你找文獻、整理引用、檢查邏輯、做審查模擬和格式轉換，但真正的問題定義、方法選擇、結果解釋和論證句子，仍然應該由研究者負責。
它包含哪些能力
這個項目不是單一 prompt，而是一整套 Claude Code Skill 和命令體系。 README 裡列出的核心模組包括：
- Deep Research：13-agent research team，支援蘇格拉底式引導、PRISMA 系統綜述、意圖檢測、跨模型檢查和 Semantic Scholar API 驗證；
- Academic Paper：12-agent 論文寫作流程，包含風格校準、寫作品質檢查、LaTeX 加固、視覺化、修改教練、引用轉換等；
- Academic Paper Reviewer：7-agent 多視角同儕評審，包含主編、動態審稿人和 Devil’s Advocate；
- Academic Pipeline：10 階段管線，附自適應檢查點、claim verification、Material Passport 與完整性門禁；
- Data Access Level Metadata：為 skill 標註 raw、redacted、verified_only 等資料存取等級；
- Benchmark Report Schema：約束 benchmark 報告，減少不誠實比較；
- Artifact Reproducibility Lockfile：記錄復現實驗相關配置。
它的野心很大：不是“幫我寫摘要”，而是把學術工作流程拆成可以檢查、可以追蹤、可以審查的階段。
怎麼安裝
README 推薦用 Claude Code 插件方式安裝：
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安裝後可以先試：
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它會透過蘇格拉底式對話幫你整理論文結構。也可以直接測試文獻綜述：
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前置條件主要是：
- 最新版 Claude Code；
ANTHROPIC_API_KEY；- 可選 Pandoc，用於 DOCX；
- 可選 tectonic 和 Source Han Serif TC，用於 APA 7.0 PDF。
README 也提到，如果使用 Codex CLI，可以看它的 sibling distribution：academic-research-skills-codex。也就是說，主倉庫是 Claude Code 原生，但工作流程內容有 Codex 版本。
為什麼要強調 human-in-the-loop
這個計畫很明確地反對「全自動 AI 科學家」式幻覺。 README 裡提到，全自動研究系統會繼承一堆失敗模式：實現 bug、結果幻覺、把 bug 誤解成發現、方法偽造、引用幻覺等。
academic-research-skills 的設計重點是人機協作，而不是把人拿掉。它用 integrity gates、claim verification、citation anchors、cross-model verification 等機制提醒你：AI 可以幫忙做苦活，但不能替你承擔學術責任。
這一點很重要。在學術寫作裡，AI 最危險的不是文風像機器，而是引用、數據和結論看起來像真的，實際上站不住。
適合誰用
它更適合這些人：
- 正在寫論文、綜述、proposal 或 rebuttal 的研究者；
- 需要係統整理文獻和引用的人；
- 想用 Claude Code 管理學術寫作流程的人；
- 希望 AI 做審稿模擬和邏輯檢查的人；
- 需要 APA、LaTeX、引用轉換和格式化輔助的人；
- 能接受人機協作，而不是想讓 AI 全自動交稿的人。
它不適合拿來「洗稿」或「隱藏 AI 使用痕跡」。 README 也明確說，它不是 humanizer。目標是提高品質，而不是幫你作弊。
使用風險
學術類 AI 工具要格外謹慎：
- 引用必須人工核對原文；
- 事實和數據不能只信模型；
- 論文觀點必須來自你自己的研究判斷；
- 學校、期刊、會議對 AI 使用可能有揭露要求；
- 未公開資料和受試者資訊不能隨便交給模型；
- 自動產生的 LaTeX、統計解釋和圖表也要檢查。
我的建議是：把它當研究助理和審查助理，不要當代寫工具。讓它幫你提問、找漏洞、查格式、整理引用，但關鍵論證必須自己掌控。
小結
academic-research-skills 是目前很完整的一套學術研究 AI Skill 工作流程。它最有價值的地方不是“能寫論文”，而是把文獻、寫作、審查、修改、引用校驗和完整性檢查拆成明確階段。
如果你已經在用 Claude Code，並且有真實學術寫作任務，可以認真研究它。但要記住：AI 是副駕駛，不是駕駛員。學術責任最終仍在作者身上。