OpenAI 於 2026 年 7 月 9 日正式發布 GPT-5.6 模型家族。新版本不再只強調單一的「最強模型」，而是把能力與成本拆成三個長期檔位：旗艦級 GPT-5.6 Sol、均衡型 GPT-5.6 Terra，以及高性價比的 GPT-5.6 Luna。
這套設計讓模型選擇更貼近實際工作負載：複雜任務需要最高完成度時使用 Sol；一般辦公與編碼優先考慮 Terra；分類、擷取和批次處理則可交給 Luna。
三檔模型的定位
| 模型 | 主要特點 | API 價格（每百萬 token） | 推薦場景 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 能力最強，適合複雜工作 | 輸入 5 美元，輸出 30 美元 | 複雜編碼、長流程 Agent、專業研究、科學與網路安全 |
| GPT-5.6 Terra | 能力與成本均衡 | 輸入 2.50 美元，輸出 15 美元 | 日常對話、辦公文件、常規程式設計、資料分析 |
| GPT-5.6 Luna | 速度最快、價格最低 | 輸入 1 美元，輸出 6 美元 | 分類、摘要、資訊擷取、批次處理 |
OpenAI 表示，數字代表模型世代，Sol、Terra、Luna 則是可獨立演進的能力層級。未來不一定要等整條 GPT-5.6 產品線同時升級，任何一檔模型都能依自己的節奏改進。
Sol 的優勢不只是 benchmark
GPT-5.6 Sol 面向需要持續規劃、呼叫工具並檢查結果的任務。官方表示，它在編碼、知識工作、網路安全與科學研究上達到新的前沿水準，並能以更少 token、更短時間完成部分任務。
Sol 也強化了電腦操作與設計判斷。它可以查看渲染後的頁面，發現版面或互動問題後繼續修改；在簡報、文件與試算表中，也更容易遵循參考檔案的字型、間距、色彩與頁面結構。
對開發者而言，Sol 更適合以下工作：
- 修改多個模組的大型程式碼庫，自行執行測試並定位失敗原因。
- 將文件、線上資料與工具結果整理成可交付的專業產物。
- 執行需要較長上下文與多輪決策的 Agent。
- 失敗一次的成本很高、需要盡量減少人工返工的任務。
Terra 與 Luna 如何降低成本
Terra 是更適合作為預設模型的一檔。一般內容生成、常規程式碼修改、會議摘要、文件問答與普通工具呼叫，通常不需要付出 Sol 的價格。
Luna 則適合結果容易驗證的高吞吐任務。例如先用 Luna 做文字分類與欄位擷取，再把異常樣本交給 Terra 或 Sol 複核。這樣的路由方式比固定使用旗艦模型更容易控制預算，也能讓高能力模型集中處理真正困難的問題。
一個實用的分層流程是：
- Luna 負責預處理、清理、分類和簡單摘要。
- Terra 處理預設對話、常規編碼與大多數業務請求。
- 將低信心、驗證失敗或多次重試的任務升級到 Sol。
- 記錄每一檔模型的品質、延遲與 token 成本，再調整路由比例。
max 與 ultra 是什麼
max 不是新模型，而是更高的推理強度。它比 xhigh 給 GPT-5.6 更多時間探索方案、執行檢查並修改結果，適合複雜問題，但會增加計算量與等待時間。
ultra 則進一步協調多個智能體平行工作，預設使用四個智能體處理不同工作流程，再彙總結果。它適合可拆成多個獨立分支的研究、工程與分析任務。對簡單問答而言，啟用 ultra 往往只會增加成本。
在 API 中，開發者可以使用 Responses API 多智能體測試版，建立類似 ultra 的平行流程。Programmatic Tool Calling 還允許模型在記憶體中執行輕量程式，先篩選大量工具回傳值，再把真正有用的結果放回上下文，從而減少模型往返與 token 消耗。
ChatGPT、Codex 與 API 的可用範圍
GPT-5.6 正在全球逐步開放，OpenAI 表示發布後 24 小時內會持續完成推送：
- ChatGPT Plus、Pro、Business 與 Enterprise 使用者可以使用 Sol；Pro 與 Enterprise 還可選擇 Sol Pro。
- ChatGPT Work 與 Codex 中，Free 和 Go 使用者可使用 Terra；Plus、Pro、Business 與 Enterprise 使用者可選擇 Sol、Terra、Luna。
max可供擁有 GPT-5.6 使用權的 ChatGPT Work 與 Codex 使用者開啟。ultra在 ChatGPT Work 面向 Pro 與 Enterprise，在 Codex 面向 Plus 以上方案。- API 開發者可以呼叫 Sol、Terra、Luna，並使用 Programmatic Tool Calling 與多智能體測試版。
如果帳號暫時看不到模型選項，優先考慮逐步推送尚未完成，而不是立即判斷帳號不支援。
快取規則也發生變化
GPT-5.6 支援明確的快取斷點與 30 分鐘最低快取生命週期。對 GPT-5.6 及後續模型，快取寫入按未快取輸入價格的 1.25 倍計費，快取讀取則繼續享有 90% 的快取輸入折扣。
API 應用可以把長期不變的系統提示、工具定義與背景資料放入穩定快取，把使用者即時輸入放在後面。這樣既能提高快取命中率，也更容易估算不同模型檔位的實際成本。
GPT-5.6 的安全發布方式
隨著模型在網路安全與生命科學方面的能力提高，OpenAI 同時強化安全層。GPT-5.6 使用訓練階段的安全行為、即時檢查、持續監測與帳號級風險控制，並為經驗證的防禦性網路安全工作提供 Trusted Access 計畫。
OpenAI 也承認，更嚴格的防護可能誤攔截部分正常請求。對高風險能力，系統會根據使用者身分、任務情境與風險訊號進行差異化存取，而不是對所有使用者開放相同能力。
結論：先按任務選檔，再提高推理強度
GPT-5.6 的變化可概括為兩層選擇：先在 Sol、Terra、Luna 之間選擇成本與能力檔位，再根據任務難度決定一般推理、max 或 ultra。
- 需要最高品質、複雜編碼與長流程 Agent：Sol。
- 想兼顧品質、速度與成本：Terra。
- 任務簡單、呼叫量大且容易檢查：Luna。
- 單一任務很難：提高推理強度，必要時使用
max。 - 工作可以平行拆分：再考慮
ultra。