ChatGPT学術研究者向け無料プラン申請ガイド:資格、SheerID、チームワークスペース

ChatGPT for Academic Researchersの申請資格、論文要件、SheerID認証、無料決済、5人用ワークスペース、データ保護、ChatGPT Eduとの違いを解説します。

ChatGPT for Academic Researchers は、資格のある大学の研究教員とポスドク研究員を対象に OpenAI が立ち上げた研究チーム プログラムです。アプリケーションが承認されると、12 か月連続でサブスクリプション料金なしで独立した ChatGPT ワークスペースを取得できます。各ワークスペースには最大 5 つの無料席が含まれます。

  • ワークスペースの所有者。
  • 最大 4 人の同じ大学の共同研究者。

これはすべての学生を対象とした教育オファーではなく、OpenAI API クレジットは含まれません。申請者は、過去 3 年間の身分、所属、研究分野、論文の要件を同時に満たしている必要があります。条件を満たしていれば必ず承認されるわけではありません。

公式説明: 学術研究者向けChatGPT

1分で分かる申請資格チェック

まずは以下の6項目を確認してください。

条件 公式リクエスト
アイデンティティ 現職の研究教員またはポスドク研究員
機関 サポートされている国に所在し、対象となる教育機関の現在のリストに載っている
論文公開先 arXiv、bioRxiv、または ChemRxiv
論文公開時期 提出時期は過去 3 年以内である
著者名 申請者は論文の著者の中にリストされている必要があります
研究用途 ChatGPT を適格な学術研究に使用する計画を立てる

学部生、修士課程、博士課程の学生のみの場合、または要件を満たす論文を持っていない場合は、通常、このセルフサービスのプロセスを通じて申請することはできません。すでに ChatGPT Edu または Enterprise に所属している場合でも申請は可能ですが、承認後は学校が管理する Edu プロセスを通過することができます。

どのような研究分野がサポートされていますか?

公式にリストされている資格分野は次のとおりです。

  • 生物科学;
  • 化学と材料;
  • コンピュータサイエンス;
  • 地球惑星科学;
  • エンジニアリング;
  • 数学;
  • 物理学。

エッセイは、応募時に選択した分野に関連している必要があります。フォームを通過するためだけに、一致しないカテゴリを無作為に選択しないでください。 OpenAI はレビューする際に、論文、研究背景、計画された用途が一致しているかどうかを確認します。学際的な研究では、主な手法と成果を最もよく説明する分野を選択し、他の専門分野の背景を目的記述書に明確に書き込むことができます。

申請前に資料を準備する

最初にローカル リストを作成してから、アプリケーション ページを開くことをお勧めします。

機関のアイデンティティデータ

準備:

  • 現在の学校または研究機関の名前。
  • 組織の公式電子メール アドレス。
  • 地位または雇用の証明;
  • 学校個人ホームページ;
  • 雇用状況を示す公的書類。
  • 国または地域。

ChatGPT アカウントの電子メールは、検証に使用される組織の電子メールと一致している必要があります。個人の ChatGPT アカウントがプライベート メールを使用している場合は、組織のメールを使用して別のアカウントを作成する必要があるかどうかを最初に評価する必要があります。 SheerID の最後のステップまで待たずに、電子メール アドレスが一致しないことがわかります。

論文情報

要件を最もよく満たすエッセイを準備してください。

  • arXiv、bioRxiv、または ChemRxiv リンク。
  • 最初の提出日。
  • 著者のリスト;
  • 概要;
  • 対応する研究分野;
  • 論文と現在の研究プロジェクトとの関係。

論文がジャーナルに掲載されたからといって、自動的に条件を満たしているとは限りません。公式セルフサービス アプリケーションでは、上記の 3 つのプレプリント プラットフォームのいずれかを使用して論文を提出することが明示的に要求されます。論文に複数のバージョンがある場合、プラットフォームによって記録された投稿情報が優先されます。

研究目的の声明

事前に次の内容を含む短く具体的なメモを書いてください。

  1. 現在の研究上の疑問。
  2. ChatGPT にどのようなタスクを処理させたいかを計画します。
  3. どのような材料を輸入できるか。
  4. 入力できない機密データはどれですか。
  5. モデルの出力を検証する方法。
  6. チームメンバーがどのように協力するか。

「科学研究のため」というのは広すぎる。より明確な説明は次のようになります。

出版された論文の方法論的な違いを照合し、レビュー可能なデータ処理スクリプトを生成し、統計テスト結果を解釈し、研究者による引用、コード、結論をレビューするために使用されます。減感作されていない人間のデータはアップロードされません。

正式な申請手順

1. 教育機関の電子メールアドレスを使用してログインします

公式申請ページに入ったら、学校や研究機関のメールアドレスでログインするか、ChatGPTアカウントを作成してください。この電子メール アドレスは、その後の SheerID 検証にも使用されます。申請途中でアカウントを切り替えると、検証結果の紐付けができないという問題が発生しやすくなります。

2. SheerID 認証を完了する

SheerID はサードパーティの認証サービスです。機関と電子メール アドレスに基づいて自動的に本人確認を試みます。自動認証が失敗した場合は、学校または雇用の証明書をアップロードするよう求められる場合があります。一般的に入手可能な材料には次のようなものがあります。

  • 最近の雇用の証明;
  • 学校が発行した署名入りの文書。
  • 現在の役職と組織を表示する公式ページ。
  • SheerID ページで明示的に受け入れられるその他の素材。

その際、認証ページに記載されている要件を参照し、無関係な書類をアップロードしないでください。当局はまた、検証時にVPNを使用しないことを推奨しています。 VPN の終了により、機関、国、ネットワークの場所間で不一致が生じる可能性があり、手動でのレビューが必要になる可能性が高くなります。

3. 研究申請書に記入します

フォームでは次のことを尋ねられます:

  • 研究分野;
  • 出版された作品または関連作品。
  • 論文情報;
  • ChatGPTを使用した研究計画;
  • 申請者と機関との関係。

内容は論文およびアイデンティティ資料と一致している必要があります。モデルによって生成された宣伝文言をアプリケーションに直接貼り付けないでください。レビュー担当者は、タスク、資料、検証方法、および研究の境界を確認する必要があります。

4. レビュー待ち

OpenAI ヘルプ ドキュメントの通常のレビュー時間は 1 ~ 2 週間です。これは参考時間であり、サービスの約束ではありません。待っている間:

  • 競合する複数の申請を提出しないでください。
  • 機関のメールボックスとスパムに注意してください。
  • SheerID 確認情報を保持します。
  • いわゆる「即時承認」を支持しないでください。
  • 確認メールを見知らぬ人に転送しないでください。

5. 0ドル決済を完了する

承認されたら、ワークスペース所有者は有効なクレジット カードを使用してチェックアウトの検証を完了する必要があります。 12 か月の無料期間のチェックアウトは $0 で、サブスクリプション料金は請求されません。同関係者は、このオファーは12か月後には自動更新されないとも述べた。ゼロドルの注文確認を保存し、請求ページに表示されるスケジュールと終了日を確認する必要があります。

6. 研究ワークスペースを作成する

独立したワークスペースは、チェックアウト後に所有者によって作成されます。作成時に確認してください:

  • ワークスペース名。
  • 所有者管理メールボックス。
  • データとメンバーシップのポリシー。
  • 協力者を招待する責任がある人。
  • プロジェクトの終了時にデータをエクスポートまたは削除する方法。

このワークスペースは、個人の ChatGPT スペースとは別のものです。リサーチ ワークスペースを取得しても、個人チャットが自動的にそこに移動されるわけではありません。

4人のコラボレーターを招待する

オーナーは最大 4 人を招待でき、座席の総数は 5 つを超えることはできません。共同作業者は次のことを行う必要があります。

  • 同じ機関の出身。
  • 検証可能な機関のアイデンティティを使用します。
  • SheerID 認証を完了します。
  • 資格チェックに合格します。
  • ワークスペースへの招待を受け入れます。

他の大学の共著者を同じセルフサービス研究者ワークスペースに招待することはできません。機関を越えたプロジェクトでは、承認された資料を交換するために引き続き通常のコラボレーション ツールを使用できますが、座席と機関の制限を回避することはできません。検証済みの電子メール アドレスは、一度に 1 つの ChatGPT for Academic Researcher ワークスペースにのみ所属できます。削除した後は、別の適格なワークスペースに参加することができます。

オーナーは最初にどのようなルールを設定する必要がありますか?

5 人からなる小さなチームには、最も基本的なガバナンスも必要です。メンバーを招待する前に、次のことを決定することをお勧めします。

入力できるもの

  • 出版された論文;
  • 公開データセット。
  • 認可されたコード。
  • 脱感作後の実験結果。
  • 制限された情報を含まないドラフトメソッド。
  • チームではプロジェクト ドキュメントの共有が可能です。

直接入力してはいけないもの

  • 減感作なしの人間の研究データ。
  • 機密保持契約の対象となるパートナーの資料。
  • 査読中の他者によって出版されていない原稿。
  • アクセスキーとデータベースパスワード。
  • ライセンスのない商用データ。
  • 組織のポリシーにより、情報が外部 AI サービスに入ることが禁止されています。

この計画にはビジネスレベルのデータ保護が含まれていますが、すべての研究資料を無条件にアップロードできることを意味するものではありません。学校倫理審査、データ使用契約、資金調達要件、現地法は引き続き有効です。

データのプライバシーと管理者アクセス

公式声明によると、研究者のワークスペースの内容は、デフォルトでは OpenAI モデルのトレーニングには使用されません。ワークスペース管理者は、次のようなワークスペース データを管理できます。

  • 見ることと訪問すること。
  • 輸出。
  • 監査。
  • 保持する。
  • 削除します。
  • モデルを改善するためにデータを共有するかどうかを選択します。

したがって、メンバーは研究ワークスペースを自分だけが閲覧できるプライベートな空間として扱うことはできません。チームは事前に管理者権限を伝え、重要なプロジェクト ファイルを政府機関が承認したプライマリ ストレージ システムに保存する必要があります。 ChatGPT ワークスペースは、二次的な分析およびコラボレーション環境として意図されており、データの唯一のコピーであってはなりません。

個人用ChatGPT Proとの違いは何ですか?

プロジェクト 研究者のワークスペース パーソナルチャットGPT Pro
プリンシパルを使用して 同校の検証済み研究チーム 個人ユーザー
無料期間 承認後12ヶ月 個別のサブスクリプションごとに請求される
最大5個 独身
データ保護 ビジネスグレードのワークスペース保護 個人アカウントポリシーによると
管理者 所有者/管理者はデータを管理できます 個人の自己管理
使用制限 Pro と同じレベルですが、無制限ではありません Press Pro の電流制限
APIクレジット 含まれていない また、サブスクリプションによって自動的に提供されることもありません

公式のプロレベルのレート制限は、無制限の通話を意味するものではありません。モデル、ツール、機能、および特定の制限は依然として変更される可能性があります。

ChatGPT Edu および Enterprise との違いは何ですか?

研究者プログラムは、小規模な検証チーム向けのセルフサービス ワークスペースです。以下は提供されません。

  • SSO;
  • SCIM;
  • ドメインの主張。
  • ワークスペースを自動的に検出します。
  • 自己参加。
  • 5名様以上の場合はセルフサービスでの拡張となります。

申請者がすでに有効な教育機関または企業の一員である場合、承認は学校管理プロセスを通じて処理され、教育機関の既存の組織内に研究環境が確立される可能性があります。現時点では、メンバーシップ、クレジット、およびデータ ポリシーは、学校と OpenAI との契約によって決定されます。学校管理者を避けるために、プライベートの研究ワークスペースを再作成しないでください。

研究でより安全に使用する方法

ドキュメント

ChatGPT で、提供された論文に基づいてメソッド、サンプル、評価指標、および制限を比較してみましょう。各結論に対応するソースの場所を出力する必要があります。存在しない DOI や実験値を記憶からモデルに入力させないでください。

コードとデータの処理

モデルに実行可能なスクリプトを生成させた後、次のようにします。

  1. バージョン管理に保存します。
  2. 小さなテスト データを使用します。
  3. 依存関係のバージョンを確認します。
  4. 主要な統計を再計算します。
  5. 正式なデータで使用する前に研究者によってレビューされます。

執筆と同僚からのフィードバック

これを使用して、構造、用語の一貫性、表現の明瞭さをチェックできます。チェックされていない引用、結論、または著者の貢献を論文に直接含めないでください。また、原稿を投稿する前に、生成 AI に関するジャーナルおよび会議の開示要件にも準拠してください。

チームワーク

プロジェクトごとに、明確な名前の付いた会話またはプロジェクトを作成します。冒頭に次のように書きます。

  • 研究上の質問。
  • データ境界。
  • 出力形式。
  • 検証責任者。
  • 禁止されている操作。

これは、各メンバーが独自の暗黙のルールを保持する場合よりも監査が簡単です。

SheerID認証に失敗した場合の対処方法

最初に除外します:

  • ChatGPT の電子メール アドレスが組織の電子メール アドレスと一致しません。
  • 組織名の選択が間違っています。
  • VPN は位置異常を引き起こします。
  • アップロードされたファイルには現在の雇用状況を表示できません。
  • 文書の有効期限が切れているか、ぼやけているか、切り取られている。
  • ブラウザは必要な Cookie をブロックします。
  • 同じメールボックスとの別のリサーチ ワークスペース関係がすでに存在します。

SheerID ページに記載されているサポート プロセスに従ってください。それでも問題が解決できない場合は、OpenAI ヘルプセンターのチャット ウィンドウからチケットを送信してください。助けを求めて、身分証明書や雇用証明書を公的コミュニティにアップロードしないでください。

申請は通過しましたが、メンバーを招待できません

順番に確認してください:

  1. 所有者はゼロドルのチェックアウトを完了し、ワークスペースを作成しました。
  2. 総議席数は5議席に達しませんでした。
  3. 招待メールは同じ組織に属します。
  4. コラボレーターが SheerID の検証を完了します。
  5. 相手は他の研究者のワークスペースに参加していません。
  6. 招待メールはゴミ箱に入りませんでした。
  7. 学校の教育/エンタープライズ プロセスに管理者の介入が必要かどうか。

メンバーへの招待の代わりにアカウントを共有しないでください。アカウントを共有すると監査記録が破壊され、研究データ侵害のリスクが高まります。

12か月後には何が起こるでしょうか?

公式には、このオファーは自動更新されません。 OpenAI は、終了する前に利用可能な継続オプションについて説明します。フォローアップ プランが選択されていない場合、ワークスペースは該当する猶予期間の経過後に非アクティブ化されます。チームは 1 か月前に次の情報を提供する必要があります。

  • 終了日を確認します。
  • 保持する必要がある記録をエクスポートします。
  • コードと正式なデータを機関システムに同期させます。
  • 長期間保持すべきではない物質を除去します。
  • Edu、Enterprise、またはその他のプランに移行するかどうかを確認します。
  • 閉鎖が近づいているスペースに新しいプロジェクトを投入するのをやめるようにメンバー全員に通知します。

追加のクレジットを購入できますか?

セルフサービスの研究者ワークスペースの所有者は、サポートされている測定機能に対して追加のクレジットを購入できます。クレジットによってすべてのモデルが無制限になるわけではなく、モデル レベルの制限が回避されるわけでもありません。 Edu Workspace でのクレジットの購入と割り当ては、教育機関の協定に基づいて学校によって管理されます。これは依然として OpenAI API Credit と同じではありません。研究者割引には特に API クレジットは含まれません。

申請資格と料金に関する質問

博士課程の学生も応募できますか?

公式の資格は研究教員およびポスドク向けに書かれています。公式機関のリストや申請ページに明確に明記されていない限り、一般の博士課程の学生はセルフサービス資格の説明には含まれません。

学外から共著者を招待することはできますか?

同じセルフサービス リサーチ ワークスペースに参加することはできません。すべての協力者は同じ機関の出身であり、認証されている必要があります。

クレジット カードは 1 年後に自動的に請求されますか?

公式声明では、無料期間は自動更新されないと記載されています。チェックアウト時に金額が 0 であることが確認され、注文記録が保存されるはずです。

学校のデータ管理プラットフォームを置き換えることはできますか?

いいえ、研究データは依然として機関のポリシー、倫理的承認、およびデータ使用契約に従って保存および管理される必要があります。

申請と利用の最終チェックリスト

このプログラムは、明確な研究プロジェクト、適格なプレプリント論文、および小規模な共学チームを持つ研究者に適しています。準備段階で最も重要なことは、大げさな申請書を書くことではなく、次の 4 つの点を一致させることです。

  1. 制度上のアイデンティティ。
  2. 過去 3 年間の論文。
  3. 研究分野;
  4. 監査可能な ChatGPT 使用シナリオ。

承認されたら、共同作業者を招待する前に、データ境界と管理者のルールを確立する必要があります。無料のシートとプロレベルの制限によりトライアルコストは削減されますが、研究の品質は依然としてソースの検証、コードの再現、データガバナンス、および人間の最終的な判断に依存します。