system_prompts_leaks 怎麼看:整理各家 AI 產品系統提示詞的開源資料庫

整理 asgeirtj/system_prompts_leaks 的內容結構、查看方式、適合的研究場景和引用注意事項,幫助理解 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等產品的提示詞設計。

asgeirtj/system_prompts_leaks 是一個整理 AI 產品系統提示詞的資料庫,包含 Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT、Google Gemini、xAI Grok、Cursor、Copilot、Perplexity 等產品相關內容。

專案地址:

https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks

線上頁面:

https://asgeirtj.github.io/system_prompts_leaks/

怎麼查看

最簡單的方法是直接打開線上頁面,按廠商和產品查看:

  1. Anthropic — Claude
  2. OpenAI — ChatGPT
  3. Google — Gemini
  4. xAI — Grok
  5. Perplexity
  6. Microsoft — Copilot
  7. Cursor
  8. Meta、Mistral、Notion、Qwen 等

如果想本機保存,可以克隆倉庫:

1
2
git clone https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks.git
cd system_prompts_leaks

然後直接打開對應 Markdown 檔案閱讀。

適合用來做什麼

這個倉庫更適合研究和對比:

  1. 不同 AI 產品如何定義角色和邊界。
  2. 工具呼叫、搜尋、程式碼、圖片生成等能力如何被描述。
  3. 產品如何處理安全、隱私、拒答和引用。
  4. Cursor、Copilot、Claude Code 這類開發工具如何組織系統提示詞。
  5. 自己寫 Agent prompt 時可以參考哪些結構。

不建議怎麼用

不要把這些內容當成「萬能越獄提示詞」。系統提示詞會變,來源和時效也需要判斷。更實用的用法是學習結構:

  1. 角色定義怎麼寫。
  2. 工具邊界怎麼寫。
  3. 輸出格式怎麼約束。
  4. 何時讓模型提問。
  5. 何時讓模型拒絕或降級處理。

使用建議

看這類資料時可以做一張對比表:

1
產品 | 角色定義 | 工具說明 | 安全邊界 | 輸出格式 | 特別規則

然後把值得學習的寫法拆成自己的 prompt 模板。不要直接整段照搬,因為你的產品、工具和使用者場景通常不一樣。

注意事項

系統提示詞資料庫適合學習 AI 產品設計,但不要過度解讀。產品行為不只由系統提示詞決定,還受模型版本、工具實作、策略層、上下文和前端產品邏輯影響。把它當成觀察材料,而不是完整說明書,會更穩。

记录并分享
使用 Hugo 建立
主題 StackJimmy 設計