asgeirtj/system_prompts_leaks は、AI 製品のシステムプロンプトを整理した資料集です。Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT、Google Gemini、xAI Grok、Cursor、Copilot、Perplexity などの関連内容が含まれています。
プロジェクト：
https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
オンラインページ：
https://asgeirtj.github.io/system_prompts_leaks/
見方
いちばん簡単なのは、オンラインページを開き、ベンダーや製品ごとに見る方法です。
- Anthropic — Claude
- OpenAI — ChatGPT
- Google — Gemini
- xAI — Grok
- Perplexity
- Microsoft — Copilot
- Cursor
- Meta、Mistral、Notion、Qwen など
ローカルに保存したい場合は、リポジトリを clone します。
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その後、対応する Markdown ファイルを直接開いて読みます。
何に使えるか
このリポジトリは、研究や比較に向いています。
- 各 AI 製品が役割と境界をどう定義しているか。
- ツール呼び出し、検索、コード、画像生成などの能力がどう説明されているか。
- 製品が安全性、プライバシー、拒否、引用をどう扱っているか。
- Cursor、Copilot、Claude Code のような開発ツールがシステムプロンプトをどう構成しているか。
- 自分で Agent prompt を書くとき、どの構造を参考にできるか。
おすすめしない使い方
これらの内容を「万能な jailbreak prompt」として扱わないでください。システムプロンプトは変わりますし、出典や鮮度にも判断が必要です。より実用的なのは、構造を学ぶことです。
- 役割定義をどう書くか。
- ツールの境界をどう書くか。
- 出力形式をどう制約するか。
- いつモデルに質問させるか。
- いつ拒否または安全な縮退処理をさせるか。
使用時の提案
この種の資料を見るときは、比較表を作ると整理しやすいです。
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そのうえで、参考になる書き方を自分の prompt テンプレートに分解します。製品、ツール、ユーザーシナリオは通常それぞれ違うため、文章を丸ごとコピーするのはおすすめしません。
注意点
システムプロンプト資料集は AI 製品設計を学ぶのに役立ちますが、過度に解釈しすぎないほうがよいです。製品の挙動はシステムプロンプトだけで決まるわけではなく、モデルバージョン、ツール実装、ポリシー層、コンテキスト、フロントエンドの製品ロジックにも影響されます。完全な説明書ではなく、観察材料として扱うほうが安定します。