academic-research-skills 把研究规划、文献综述、论文写作、审稿和修订拆成 Claude Code Skills。它能减少资料整理工作,但不会替研究者决定问题、方法或结论。
下面用一个小型研究问题跑通安装、输出和引用核验,重点检查它是否真的生成了可追踪材料,而不是只返回一段流畅摘要。
安装前检查
项目推荐 Claude Code 3.7.0 或更高版本的插件安装方式:
|
|
如果要导出 DOCX 或 PDF,还需要 Pandoc、Tectonic 等可选工具;只生成 Markdown 时不必先安装全部排版依赖。
推荐的插件安装方式
在 Claude Code 中依次执行:
|
|
重新启动 Claude Code 后运行:
|
|
成功标准是进入围绕研究主题和文章结构的引导对话。如果命令不存在,先检查插件是否安装成功以及客户端版本,不要立即把整个仓库复制进一个嵌套的 Skill 目录。
该仓库包含多个独立 Skill,各自拥有 SKILL.md。错误地放成 .claude/skills/academic-research-skills/<skill>/SKILL.md,可能导致 Claude 无法按预期发现它们。
建立一个最小研究目录
示例问题:远程办公是否影响软件团队的代码评审周期?
|
|
scope.md 写清楚边界:
|
|
运行文献综述
可以先运行单次综述命令:
|
|
随后补充约束:
|
|
不要一开始就运行整套论文流水线。先用 5 到 10 篇候选文献检查来源质量,能更快发现检索和引用问题。
验收输出文件
完成后检查:
|
|
PowerShell:
|
|
合格输出至少包含检索范围、候选来源、纳入/排除理由、未验证项目和生成日期。如果只有一篇没有出处的综述正文,说明流程尚未通过。
引用失败案例怎么处理
假设输出出现:
|
|
核验步骤:
- 访问 DOI 解析器或 Crossref 检索 DOI。
- 比对标题、作者和年份。
- 打开论文原文,确认“23%”对应相同指标和研究对象。
- 任一环节失败,就把该记录标记为
unverified,不得用于结论。
verified-sources.csv 可使用:
|
|
模型可能给出真实存在的论文,却把另一篇论文的结果归到它名下。因此“DOI 能打开”只是第一关,还要核对具体主张。
让审稿 Skill 攻击结论
当文献表通过人工抽查后,再运行审稿流程。要求审稿人重点寻找:
- 检索范围是否遗漏反对证据;
- review time 的定义是否跨研究一致;
- 相关性是否被写成因果关系;
- 样本是否只来自少数开源项目;
- 未验证来源是否进入正文。
审稿输出应保存成独立文件,不要直接覆盖原稿。这样才能比较修改前后的证据变化。
Windows 下 Shell hook 报错
项目包含可选 Shell hook。没有 Git Bash 时,PowerShell 不能直接运行 .sh launcher,可能出现每次调用都记录 hook 错误的情况。
处理办法是安装 Git for Windows 并确认 Git Bash 可用,或按项目文档关闭该可选 guard。不要把 hook 报错误判为所有研究 Skill 都失效;先用 /ars-plan 和输出文件验证核心能力。
更新与回滚
插件更新前记录当前版本和一次可用输出。更新后用同一个小主题复测,比较命令是否存在、文件结构是否改变、引用核验规则是否仍然生效。
如果新版异常,先保存日志和插件版本,再通过 Claude Code 插件管理界面卸载并重装。不要删除整个 .claude 目录,其中可能还有其他项目配置。
安全卸载
通过插件管理命令或界面卸载 academic-research-skills,然后重启 Claude Code,确认 /ars-plan 不再注册。研究项目中的 Markdown、CSV 和日志属于用户文件,不应随插件一起删除。
如果采用手动 symlink 安装,只删除指向该仓库的四个链接,并在操作前确认目标确实是符号链接,避免误删真实目录。
使用边界
- 未验证引用不能进入最终论证。
- 涉及受试者或敏感数据时仍需遵守伦理审查和数据政策。
- Skill 的质量门禁不能替代领域专家复核。
- 不应用“写作风格调整”掩盖 AI 使用或规避学术诚信要求。
- 最终作者必须能够解释方法、数据和每条主要结论。
参考资料: