Una nota rápida sobre dónde llama-cli -hf almacena los modelos GGUF descargados de Hugging Face y cómo cambiar el directorio de caché con LLAMA_CACHE o las variables de caché de Hugging Face.
Una descripción práctica de las fuentes de alimentación redundantes comunes para servidores CRPS/M-CRPS, incluida la distribución de pines del conector de borde 2x25, las funciones de señal PSON/12VSB/PMBus y los modelos de fuentes de alimentación CRPS comunes.
Una descripción general práctica de las fuentes de alimentación de servidor CSPS/Common Slot, incluida la distribución de pines del conector de borde de 64 pines, el método de habilitación de salida de 12 V, señales PMBus/SMBus y notas de diseño de la placa de conexión.
`codex-quota` es una herramienta liviana para verificar el uso de la cuota de ChatGPT Codex, que cubre la CLI local, el servicio web y el uso de Docker/Compose.
Introducción práctica a usar modelos tipo Claude dentro de VS Code para AI coding: plugin, configuración API, generación iterativa de páginas y límites importantes en uso real.
Una guía práctica para crear imágenes de Docker en VS Code en Windows, que incluye requisitos previos, configuración de Dockerfile, métodos de compilación y solución rápida de problemas.
Un resumen de la guía de verificación de identidad de Claude de Anthropic, que cubre cuándo puede aparecer la verificación, qué documentos se aceptan, el rol de Persona, la protección de datos y qué hacer si la verificación falla.
Explica los límites de 5 horas de Codex, límites semanales, consumo de créditos, tareas locales frente a tareas cloud y por qué el uso semanal puede bajar aunque la cuota de 5 horas no se haya agotado.
Resumen práctico de series U.2 SSD empresariales comunes de Solidigm, Samsung, Western Digital, Micron y Kioxia, centrado en posicionamiento y casos de uso típicos.
Un resumen práctico de infiniflow/ragflow: posicionamiento, funciones principales, despliegue y flujo básico de uso para bases de conocimiento empresariales y sistemas de Q&A con AI.
Una mirada concisa al posicionamiento de Firecrawl, sus funciones principales, casos de uso, opciones self-hosted y límites de licencia, con foco en si encaja como capa de datos web para AI Agents.
Basado en la referencia oficial de video-recording, este artículo organiza captura de video, marcadores de capítulo, Overlay APIs y diferencias prácticas entre video y tracing en Playwright CLI.
Basado en la referencia oficial de session-management, este artículo organiza formas comunes de usar sesiones nombradas, aislamiento, perfiles persistentes, uso concurrente y comandos de limpieza en Playwright CLI.
Un resumen conciso de la documentación de pinout M.2, conservando las tablas Pinout Description para sockets Key E, Key B y Key M, con notas en español añadidas.
Basado en la referencia oficial de storage-state, este post resume los comandos comunes de Playwright CLI para storage state, Cookies, localStorage, sessionStorage e IndexedDB con explicaciones concisas.
Basado en el repositorio y README oficiales de HKUDS/OpenHarness, este artículo resume su posicionamiento, capacidades principales, funciones de asistente personal de ohmo y escenarios donde encaja mejor.
Basada en el README más reciente de microsoft/playwright-cli, esta guía recorre su posicionamiento, instalación, flujo con Skills, gestión de sesiones, panel de monitoreo y comandos esenciales.
Una introducción práctica a Hermes Agent de Nous Research: qué es, dónde destaca, cómo empezar y en qué se diferencia de OpenClaw en posicionamiento y experiencia de usuario.
OpenClaw presentó Dreaming, un sistema de consolidación de memoria inspirado en sueño ligero, sueño profundo y REM para ayudar a los agentes a retener señal y descartar ruido.
Usa un pequeño script Python para leer credenciales desde `auth.json`, llamar al endpoint `/backend-api/wham/usage` de ChatGPT y revisar la cuota restante de Codex y sus tiempos de reinicio.
Una guia concisa sobre las capacidades, la configuracion y los prompts de PersonaPlex, incluyendo el arranque del servidor, la evaluacion offline y el control de rol/voz.
Un desglose de las tres capas session, harness y sandbox en la nueva práctica de Anthropic, para entender por qué la arquitectura de agentes evoluciona hacia abstracciones estables y ejecución recuperable.
Desmonta OpenClaw desde la perspectiva de harness: el modelo sigue siendo el núcleo; la sensación de autonomía viene de la combinación de memoria, herramientas, disparadores y bucle de ejecución.
Presenta el Agent Skill product-cutout-normalize, su uso, forma de ejecución y parámetros, y conserva el código fuente completo de SKILL.md y scripts/run_pipeline.py.
A partir de un script Python ejecutable, explica cómo llamar a Google Nano Banana para recortar fondos en imágenes de producto y conserva el código fuente completo.
Una explicación breve de qué son los modelos en la nube de Ollama, en qué se diferencian de los modelos locales y cómo llamarlos desde la línea de comandos o la API.
Si los datos de CPU, memoria o red del Administrador de tareas de Windows no se actualizan durante mucho tiempo, una causa común es que la velocidad de actualización se haya puesto accidentalmente en pausa; basta con volverla a normal.
Cuando un modelo no tiene una versión lista para Ollama, puedes descargar primero el archivo GGUF desde Hugging Face e importarlo a Ollama mediante un Modelfile.
Cuando ollama pull descarga muy lento, se agota o se interrumpe con frecuencia, primero conviene confirmar la ruta real de descarga y después diagnosticar la red sobre el dominio de almacenamiento al que redirige.
Con base en información pública de enero a abril de 2026, repasa el proceso, los hitos clave y el estado actual de los eventos relacionados con Anthropic y OpenClaw.
Desde el despliegue con LM Studio CLI hasta llamadas por LAN e integración con editor, una prueba real de la viabilidad y los límites de rendimiento de Gemma 4 en Raspberry Pi 5.
Desde la instalación del APK y la descarga del modelo hasta la experiencia multimodal: una guía paso a paso para ejecutar Gemma 4 en un teléfono Android.
Una introducción a la identificación de chips de memoria: con Samsung, Micron y SK hynix como ejemplos, explica marcas habituales, numeraciones y límites de interpretación.
Usa `ollama ps` para comprobar rápidamente si un modelo se está ejecutando en GPU, CPU o memoria mixta CPU/GPU, y entiende el significado de la columna `PROCESSOR`.
Una inmersión profunda reutilizable en la habilidad de sincronización posterior a las traducciones: objetivos, reglas, código de configuración, ejemplos de uso y lista de verificación de calidad.
Recopila los directorios predeterminados de modelos de Ollama en Windows, macOS y Linux, y ofrece pasos ejecutables para migrarlos en Windows a una unidad que no sea la del sistema.